模型构建方法、多变量时间序列异常检测方法及相关组件

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411737959.3

申请日：

2024-11-29

公开(公告)号：

CN119203016A

公开(公告)日：

2024-12-27

发明(设计)人：

高飞赵雅倩张亚强史宏志

申请人：

苏州元脑智能科技有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0455 G06N3/088 G06F18/22 G06F123/02

代理机构：

北京市万慧达律师事务所 11111

代理人：

李娟娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20241129
2024-12-27	公开	公开

共 50 条

[1] 一种多变量时间序列异常检测方法及装置 [P].

周小明 ;

姚羽 ;

杨利成 ;

胡博 ;

杨巍 ;

宁辽逸 ;

杨道青 ;

周金磊 .

中国专利 :CN119475024A ,2025-02-18

[2] 工业多变量时间序列异常检测方法及存储介质 [P].

强保华 ;

谢元 ;

陈礼睿 ;

陈锐东 .

中国专利 :CN117725510A ,2024-03-19

[3] 一种基于多变量时间序列的异常检测方法 [P].

朱笑岩 ;

王琳玉 ;

张嘉伟 ;

牛俊 ;

韩雪雪 .

中国专利 :CN120196995A ,2025-06-24

[4] 基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

王春枝 ;

邢绍文 ;

高榕 ;

严灵毓 ;

吴珺 ;

周显敬 ;

刘虎 .

中国专利 :CN115344621B ,2025-09-05

[5] 基于解缠绕网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

王春枝 ;

邢绍文 ;

高榕 ;

严灵毓 ;

吴珺 ;

周显敬 ;

刘虎 .

中国专利 :CN115344621A ,2022-11-15

[6] 一种工业多变量时间序列异常检测方法及装置 [P].

班晓娟 ;

李尧 ;

李潇睿 ;

陈昊炜 ;

姚高辉 ;

秦帅 ;

李小松 ;

袁喜振 ;

李硕夫 .

中国专利 :CN117909777A ,2024-04-19

[7] 一种基于时空图学习的多变量时间序列异常检测方法 [P].

张晶 ;

王鑫 ;

杨洋 ;

林继 ;

浦绍将 .

中国专利 :CN120145252A ,2025-06-13

[8] 一种基于生成模型的LSTM多变量时间序列异常检测方法 [P].

陈绍炜 ;

温鹏飞 ;

赵帅 ;

徐芳达 ;

陈雨含 ;

王诗音 .

中国专利 :CN115392109A ,2022-11-25

[9] 基于对比学习的时间序列异常检测方法及检测模型的构建方法 [P].

连德富 ;

王斌 ;

马壮 ;

李菲 ;

夏豪 ;

陈钢 .

中国专利 :CN118171145A ,2024-06-11

[10] 一种基于图神经网络的多变量时间序列异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

杨晨旺 ;

马君 ;

韩银和 .

中国专利 :CN114881115B ,2025-08-29

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