基于生成对抗神经网络的电网故障检测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411366911.6

申请日：

2024-09-29

公开(公告)号：

CN119337233A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

钱冠宇

申请人：

长江大学

申请人地址：

434023 湖北省荆州市南环路1号

IPC主分类号：

G06F18/2415

IPC分类号：

G01R31/08 G06F18/25 G06F18/21 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/094

代理机构：

上海智信专利代理有限公司 31002

代理人：

郑暄;王迪

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省荆州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2415申请日:20240929
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于密集生成对抗神经网络的磁瓦表面缺陷检测方法 [P].

刘云海 ;

孙梦鸽 .

中国专利 :CN109829891B ,2019-05-31

[42] 基于量子援助的条件生成对抗神经网络的信号肽生成方法 [P].

崔国龙 ;

杨昱升 .

中国专利 :CN118248229A ,2024-06-25

[43] 基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法 [P].

宋雪桦 ;

陈眺 ;

王昌达 ;

陆宝红 ;

汪盼 ;

邓壮来 ;

解晖 .

中国专利 :CN109544652A ,2019-03-29

[44] 基于深度生成对抗神经网络的核磁共振多加权成像方法 [P].

宋雪桦 ;

陈眺 ;

王昌达 ;

陆宝红 ;

汪盼 ;

邓壮来 ;

解晖 .

中国专利 :CN109544652B ,2024-01-05

[45] 一种基于生成对抗网络的神经网络模型训练方法和系统 [P].

于俊高 ;

王升平 ;

于夕桐 ;

余睿敏 .

中国专利 :CN120258054A ,2025-07-04

[46] 基于生成对抗卷积神经网络的光场显著性目标检测方法 [P].

张骏 ;

蔡洪艳 ;

郑阳 ;

李坤袁 ;

张旭东 ;

孙锐 ;

高隽 .

中国专利 :CN111369522B ,2020-07-03

[47] 基于生成对抗全卷积神经网络的拉曼病理图像虚拟染色方法 [P].

季敏标 ;

刘至杰 ;

敖建鹏 ;

陈雅馨 .

中国专利 :CN117423434A ,2024-01-19

[48] 基于生成对抗网络和卷积神经网络的滑动轴承故障诊断方法 [P].

齐亮 ;

黄晶 ;

万振刚 ;

袁文华 .

中国专利 :CN111458142B ,2020-07-28

[49] 基于深度完全卷积神经网络的生成对抗网络语音增强方法 [P].

李立欣 ;

程倩倩 ;

李旭 ;

程岳 .

中国专利 :CN110619885A ,2019-12-27

[50] 基于生成对抗和双向循环神经网络的异常检测方法及装置 [P].

陈世伟 ;

李静 ;

段婷婷 ;

玄佳兴 ;

李伟良 ;

刘月灿 ;

杨庆甫 ;

高颖 ;

乔宇杰 ;

董小菱 ;

武秋阳 ;

李明 ;

尹晓宇 ;

饶涵宇 ;

毛冬 ;

张辰 ;

曹弯弯 ;

张敏 .

中国专利 :CN115081555A ,2022-09-20

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