基于深度学习的金属纽扣表面缺陷实时检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411559485.8

申请日：

2024-11-04

公开(公告)号：

CN119444718A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

金荣正丘小意谭来英粱锦城

申请人：

惠州市恒兴隆科技有限公司

申请人地址：

516000 广东省惠州市惠阳区镇隆镇黄洞村绿全智造园1栋1-3层

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/11 G06T7/13 G06T7/187 G06V10/30 G06V10/764 G06V10/766 G06V10/82

代理机构：

北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390

代理人：

张菊萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20241104
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[21] 基于图像处理及深度学习的玻璃面板表面缺陷检测方法 [P].

吴宗泽 ;

潘嘉伟 ;

任志刚 ;

曾德宇 .

中国专利 :CN113298765A ,2021-08-24

[22] 一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[23] 一种基于深度学习的金属闷盖表面缺陷的检测方法 [P].

朱登明 ;

王素琴 ;

石敏 ;

任琪 .

中国专利 :CN111932503A ,2020-11-13

[24] 基于深度学习的不规则形状金属加工表面的缺陷检测方法 [P].

陈启军 ;

颜熠 ;

王德明 ;

周光亮 ;

李树 .

中国专利 :CN109636772A ,2019-04-16

[25] 一种基于深度学习方法的芯片缺陷检测方法 [P].

张国和 ;

丁莎 ;

陈琳 .

中国专利 :CN114463269A ,2022-05-10

[26] 基于深度学习的金属表面细微缺陷检测方法及装置 [P].

金闳奇 ;

陈新度 ;

吴磊 ;

叶泳骏 ;

钟志强 .

中国专利 :CN110189290A ,2019-08-30

[27] 一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法 [P].

刘冬 ;

梅华威 ;

李根 ;

张帅 .

中国专利 :CN112184619A ,2021-01-05

[28] 一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

陈浩 .

中国专利 :CN120375052A ,2025-07-25

[29] 基于深度学习的金属表面微缺陷检测方法及系统 [P].

罗文 ;

徐善武 ;

李云飞 ;

张德元 ;

代婕 ;

汪照 .

中国专利 :CN120125575B ,2025-08-12

[30] 一种基于深度学习的金属表面缺陷检测方法 [P].

刘腊梅 ;

方俊杰 ;

韩军 ;

曲海成 ;

黄惠玲 .

中国专利 :CN115018798A ,2022-09-06

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