基于提示学习的遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411380023.X

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119251680A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

冯鹏铭李淑君刘扬兰海燕关键陈元伟贺广均金世超梁颖上官博屹

申请人：

北京卫星信息工程研究所

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路61号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538

代理人：

延慧;李红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240930
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[1] 基于提示学习的遥感领域的图像-文本检索方法及装置 [P].

杨瑞 ;

王爽 ;

李沅恒 ;

韩迎萍 ;

陶建伟 ;

权豆 ;

杨志 ;

朱宗卫 .

中国专利 :CN118690034A ,2024-09-24

[2] 基于内省学习的遥感图像分类方法 [P].

李学龙 ;

王琦 ;

苏靖然 .

中国专利 :CN110472663A ,2019-11-19

[3] 基于图像块主动学习的遥感图像分类方法 [P].

徐军 ;

杭仁龙 .

中国专利 :CN103258214A ,2013-08-21

[4] 基于提示微调的类增量学习图像分类方法、设备和介质 [P].

李伟伟 ;

陈红阳 .

中国专利 :CN117611922A ,2024-02-27

[5] 基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160A ,2023-01-17

[6] 一种基于异步联邦学习的遥感图像分类方法 [P].

侯宇超 ;

吕东明 ;

王依然 ;

白洪玉 ;

岳鑫 ;

杜月婷 .

中国专利 :CN120411653A ,2025-08-01

[7] 基于多核学习的遥感图像稀疏表达分类方法 [P].

甘乐 ;

詹德川 .

中国专利 :CN110533118A ,2019-12-03

[8] 一种基于主动深度学习的遥感图像分类方法 [P].

王力哲 ;

左亚青 ;

刘鹏 ;

赵灵军 .

中国专利 :CN104484682A ,2015-04-01

[9] 基于对比学习的半监督遥感图像分类方法及装置 [P].

廖芃权 ;

李宁 ;

刘明哲 ;

曲凯 ;

秦伟军 ;

戴文博 ;

何阳 ;

张莉 ;

李飞翔 ;

代明竹 .

中国专利 :CN119399575A ,2025-02-07

[10] 基于提示词学习的图像分类方法、装置、设备及介质 [P].

王鸿鹏 ;

陈啸天 ;

薛睿 .

中国专利 :CN118397350A ,2024-07-26

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