一种基于主动深度学习的遥感图像分类方法

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专利类型
发明
申请号
CN201410851849.X
申请日
2014-12-31
公开(公告)号
CN104484682A
公开(公告)日
2015-04-01
发明(设计)人
王力哲 左亚青 刘鹏 赵灵军
申请人
申请人地址
100094 北京市海淀区邓庄南路9号
IPC主分类号
G06K966
IPC分类号
代理机构
北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210
代理人
覃莉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于主动学习的遥感图像场景分类方法 [P]. 
李旭 ;
王飞月 ;
张一凡 ;
李立欣 ;
卫保国 .
中国专利 :CN115063692B ,2024-02-27
[2]   一种基于主动学习的遥感图像场景分类方法 [P]. 
李旭 ;
王飞月 ;
张一凡 ;
李立欣 ;
卫保国 .
中国专利 :CN115063692A ,2022-09-16
[3]   基于图像块主动学习的遥感图像分类方法 [P]. 
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[4]   一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法 [P]. 
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[6]   基于内省学习的遥感图像分类方法 [P]. 
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[7]   基于提示学习的遥感图像分类方法 [P]. 
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[8]   基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P]. 
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秦华伟 ;
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[9]   一种基于深度学习的遥感图像数据自动识别分类方法 [P]. 
于瑞国 ;
胡家琛 ;
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喻梅 ;
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中国专利 :CN109872331A ,2019-06-11
[10]   一种基于主动深度学习的高光谱图像分类方法 [P]. 
王力哲 ;
刘鹏 ;
舒雯 .
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