基于提示学习的遥感图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411380023.X

申请日：

2024-09-30

公开(公告)号：

CN119251680A

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

冯鹏铭李淑君刘扬兰海燕关键陈元伟贺广均金世超梁颖上官博屹

申请人：

北京卫星信息工程研究所

申请人地址：

100086 北京市海淀区知春路61号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/74 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/045 G06N3/048

代理机构：

北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538

代理人：

延慧;李红

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240930
2025-01-03	公开	公开

共 50 条

[21] 基于自步双向对抗学习的融合遥感图像分类方法 [P].

朱浩 ;

易晓宇 ;

李晓童 ;

焦李成 ;

侯彪 .

中国专利 :CN114913368B ,2024-08-20

[22] 基于视觉Transformer的遥感图像分类方法 [P].

宋铁成 ;

刘琦 ;

杨烽 ;

朱世权 .

中国专利 :CN117746141A ,2024-03-22

[23] 基于Hash编码的遥感图像分类方法 [P].

徐军 ;

张倩 ;

杭仁龙 ;

龚磊 ;

季卫萍 .

中国专利 :CN105512677A ,2016-04-20

[24] 一种基于深度学习的遥感图像分类及农田识别方法 [P].

邢琦玮 ;

李植花 ;

陈晓林 ;

苟和平 ;

朱振海 ;

李靖雅 ;

邱德锐 .

中国专利 :CN119580088A ,2025-03-07

[25] 基于文本提示的图像分类模型知识蒸馏方法 [P].

刘龙 ;

胡一航 ;

徐小平 .

中国专利 :CN120236122A ,2025-07-01

[26] 基于两阶段微调多模态模型的遥感小样本图像分类方法 [P].

张哲 ;

郭祥贵 .

中国专利 :CN119516264A ,2025-02-25

[27] 基于两阶段微调多模态模型的遥感小样本图像分类方法 [P].

张哲 ;

郭祥贵 .

中国专利 :CN119516264B ,2025-08-22

[28] 基于小样本学习的遥感图像目标检测方法 [P].

高洪皓 ;

吴淑萍 ;

王烨 ;

冉琼慧子 .

中国专利 :CN117593659A ,2024-02-23

[29] 一种基于双向引导聚合多模态提示学习的图像分类方法 [P].

洪权 ;

刘建明 .

中国专利 :CN120472211A ,2025-08-12

[30] 一种基于度量学习的多模型分组融合的遥感图像分类方法 [P].

沈钧戈 ;

毛昭勇 ;

丁文俊 ;

王亦晨 .

中国专利 :CN113807385A ,2021-12-17

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