一种基于提示反向学习的医学图像分类方法、装置及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411513906.3

申请日：

2024-10-29

公开(公告)号：

CN119027750B

公开(公告)日：

2024-12-24

发明(设计)人：

朱舒涵张永岗田新梅孙晓艳

申请人：

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）

申请人地址：

230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/40 G16H30/00 G06V10/24

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

金凯

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省合肥市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-26	公开	公开
2024-12-24	授权	授权
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241029

共 50 条

[1] 一种基于提示反向学习的医学图像分类方法、装置及介质 [P].

朱舒涵 ;

张永岗 ;

田新梅 ;

孙晓艳 .

中国专利 :CN119027750A ,2024-11-26

[2] 一种基于条件类别特定提示的医学图像分类方法 [P].

朱舒涵 ;

张永岗 ;

田新梅 .

中国专利 :CN119723205A ,2025-03-28

[3] 一种基于条件类别特定提示的医学图像分类方法 [P].

朱舒涵 ;

张永岗 ;

田新梅 .

中国专利 :CN119723205B ,2025-06-10

[4] 基于提示学习的自适应医学图像分割方法、设备、介质 [P].

何良华 ;

文程艺 .

中国专利 :CN118521595A ,2024-08-20

[5] 基于提示学习的遥感图像分类方法 [P].

冯鹏铭 ;

李淑君 ;

刘扬 ;

兰海燕 ;

关键 ;

陈元伟 ;

贺广均 ;

金世超 ;

梁颖 ;

上官博屹 .

中国专利 :CN119251680A ,2025-01-03

[6] 基于提示词学习的图像分类方法、装置、设备及介质 [P].

王鸿鹏 ;

陈啸天 ;

薛睿 .

中国专利 :CN118397350A ,2024-07-26

[7] 基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 ;

谢雨彤 .

中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15

[8] 一种提示学习方法、图像分类方法及相关装置 [P].

韩金伟 ;

高英国 ;

鄢科 .

中国专利 :CN118155214A ,2024-06-07

[9] 一种提示学习方法、图像分类方法及相关装置 [P].

韩金伟 ;

高英国 ;

鄢科 .

中国专利 :CN118155214B ,2024-08-06

[10] 基于深度学习的带噪声医学图像分类方法及装置 [P].

高越 .

中国专利 :CN118072075A ,2024-05-24

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