基于深度学习的带噪声医学图像分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410081266.7

申请日：

2024-01-19

公开(公告)号：

CN118072075A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

高越

申请人：

四川大学华西医院

申请人地址：

610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06T7/00

代理机构：

深圳市倡创专利代理事务所(普通合伙) 44660

代理人：

罗明玉

法律状态：

公开

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240119

共 50 条

[1] 基于深度学习的带噪声图像分类方法及计算机设备 [P].

高越 .

中国专利 :CN117726858A ,2024-03-19

[2] 基于协同深度学习的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 ;

谢雨彤 .

中国专利 :CN107169527B ,2017-09-15

[3] 基于深度学习的图像噪声水平估计方法 [P].

杨敬钰 ;

刘鑫 ;

宋晓林 ;

李坤 .

中国专利 :CN107993200A ,2018-05-04

[4] 基于深度迁移学习的医学图像分类模型的训练方法及装置 [P].

龙军 ;

费洪晓 ;

向佳元 .

中国专利 :CN112819076B ,2021-05-18

[5] 基于多模式深度学习的医学图像分类装置及其构建方法 [P].

谈宜勇 ;

孙耀 .

中国专利 :CN108364006A ,2018-08-03

[6] 基于深度学习图像分类模型的屏幕瑕疵分类方法、装置及存储介质 [P].

扈健玮 ;

孙东旭 ;

郑跃瑜 ;

翁志嘉 ;

陈赛 .

中国专利 :CN119091188A ,2024-12-06

[7] 基于深度学习的图像检测分类方法 [P].

赵舰波 ;

刘怀亮 ;

孙坤坤 ;

张善庄 .

中国专利 :CN118351354A ,2024-07-16

[8] 基于深度学习的持续学习图像分类方法及装置 [P].

许俊杰 ;

王瑞轩 ;

谢旭辰 ;

黄钰竣 .

中国专利 :CN114463605B ,2022-05-10

[9] 基于深度学习的医学图像处理装置及方法 [P].

张丽 ;

张健 ;

刘继华 .

中国专利 :CN114035656A ,2022-02-11

[10] 基于深度学习的医学图像增强方法及装置 [P].

陈阳 ;

张柳 .

中国专利 :CN112508833A ,2021-03-16

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