基于端云协同的自适应大模型参数微调方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411314253.6

申请日：

2024-09-20

公开(公告)号：

CN119232543A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

孙鹏刘洋刘靖琚波波张靖煜胡钰林

申请人：

昆山杜克大学

申请人地址：

215316 江苏省苏州市昆山市杜克大道8号

IPC主分类号：

H04L41/042

IPC分类号：

H04L41/0816 H04L41/0894 H04L41/16 H04L9/40 G06N3/098 G06F9/50 G06F21/62

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省苏州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/042申请日:20240920
2024-12-31	公开	公开

共 50 条

[21] 基于小波变换的大模型微调方法 [P].

李伟凯 ;

田楠 ;

阮宇迪 ;

孙琦凯 ;

韩姓钱 ;

赵磊娜 ;

李兵 ;

陈晓丰 .

中国专利 :CN120471135A ,2025-08-12

[22] 一种服务端自适应参数聚合方法 [P].

张凌浩 ;

滕予非 ;

向思屿 ;

王胜 ;

庞博 ;

邝俊威 ;

郗宁 .

中国专利 :CN119989024A ,2025-05-13

[23] 基于反馈及强化的模型微调方法及系统 [P].

毛霖 ;

张帆 ;

姬鹏飞 ;

陈海军 ;

齐佰剑 ;

杨庆庆 .

中国专利 :CN120562523A ,2025-08-29

[24] 面向气象领域的自适应指令生成驱动的大模型微调方法 [P].

刘进 ;

刘子枫 ;

郑思睿 ;

匡秋明 ;

唐卫 ;

王恩强 ;

陈炜鹏 ;

黄勃 ;

崔晓晖 ;

唐永强 .

中国专利 :CN119759510A ,2025-04-04

[25] 一种基于豪斯霍尔德变换自适应的大模型微调方法 [P].

许洪腾 ;

袁深 ;

刘浩甜 .

中国专利 :CN118734894A ,2024-10-01

[26] 一种基于参数自适应电池模型的SOC估计方法 [P].

徐俊 ;

宁博 ;

曹秉刚 ;

杨晴霞 ;

王斌 .

中国专利 :CN105044606A ,2015-11-11

[27] 基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P].

官锋 ;

杨淑琴 ;

张栋 ;

周智强 .

中国专利 :CN119294444B ,2025-03-07

[28] 基于云边协同的Transformer大模型训练方法 [P].

官锋 ;

杨淑琴 ;

张栋 ;

周智强 .

中国专利 :CN119294444A ,2025-01-10

[29] 大模型参数微调方法、装置、设备、介质及产品 [P].

刘瑜 ;

廖绪涛 ;

李劭辉 ;

李徵 ;

姜智卓 ;

李耀文 ;

何友 .

中国专利 :CN119398127A ,2025-02-07

[30] 一种基于大语言模型微调的任务适应结果确认方法及系统 [P].

李冬冬 ;

舒瑶 .

中国专利 :CN119646373A ,2025-03-18

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