基于端云协同的自适应大模型参数微调方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411314253.6

申请日：

2024-09-20

公开(公告)号：

CN119232543A

公开(公告)日：

2024-12-31

发明(设计)人：

孙鹏刘洋刘靖琚波波张靖煜胡钰林

申请人：

昆山杜克大学

申请人地址：

215316 江苏省苏州市昆山市杜克大道8号

IPC主分类号：

H04L41/042

IPC分类号：

H04L41/0816 H04L41/0894 H04L41/16 H04L9/40 G06N3/098 G06F9/50 G06F21/62

代理机构：

苏州中合知识产权代理事务所(普通合伙) 32266

代理人：

景晓玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省苏州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/042申请日:20240920
2024-12-31	公开	公开

共 50 条

[1] 基于自适应参数选择的视觉语言模型微调方法及装置 [P].

胡事民 ;

张仪 ;

邓一轩 ;

国孟昊 .

中国专利 :CN120562479A ,2025-08-29

[2] 基于自适应学习率调整的大模型参数优化方法及系统 [P].

李啸 .

中国专利 :CN120509447A ,2025-08-19

[3] 基于参数拼接的大小模型端云协同计算方法及系统 [P].

张圣宇 ;

吕喆奇 ;

赵洲 ;

王书强 ;

田进源 ;

王永威 ;

蔡海滨 ;

吴飞 .

中国专利 :CN119048198A ,2024-11-29

[4] 基于自适应优化的领域特化大模型微调与部署方法及系统 [P].

王凯 ;

吴静 ;

李耀 ;

宋德华 .

中国专利 :CN120163204A ,2025-06-17

[5] 基于增强学习的大模型参数优化与自适应调整方法 [P].

魏永强 ;

陈蓉 ;

马文霞 ;

王丽巍 ;

赖迪辉 ;

张小东 ;

李耀昌 ;

朱建梅 ;

沈菲 .

中国专利 :CN120494025A ,2025-08-15

[6] 基于三角分解的预训练模型低秩自适应参数高效微调方法 [P].

位纪伟 ;

杨阳 ;

史一鸣 ;

吴宇嘉 ;

周雨阳 .

中国专利 :CN120124771A ,2025-06-10

[7] 基于张量并行的大模型低秩自适应微调方法、设备及介质 [P].

杨梦诗 ;

刘升平 ;

梁家恩 .

中国专利 :CN117993467A ,2024-05-07

[8] 多语言翻译模型的领域自适应微调方法及系统 [P].

蒋序平 ;

孟凡松 ;

陶宇 ;

宋晶 ;

刘晶 ;

刘乾 ;

周姚 ;

杨滔 ;

蒋超 ;

刘丽慧 ;

卓文洁 .

中国专利 :CN120671686A ,2025-09-19

[9] 一种服务端自适应参数聚合方法及系统 [P].

张凌浩 ;

滕予非 ;

向思屿 ;

王胜 ;

庞博 ;

邝俊威 ;

郗宁 .

中国专利 :CN118820818A ,2024-10-22

[10] 自适应参数高效微调方法、装置、设备及存储介质 [P].

朱威 .

中国专利 :CN119204106A ,2024-12-27

← 1 2 3 4 5 →