一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411345988.5

申请日：

2024-09-26

公开(公告)号：

CN118864258A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

郑洋阳王洪俊肖诗斌

申请人：

拓尔思信息技术股份有限公司

申请人地址：

100096 北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101

IPC主分类号：

G06T3/4076

IPC分类号：

G06T5/60 G06T7/73 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/25 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

张涛

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4076申请日:20240926
2024-10-29	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法 [P].

陈钱 ;

展梦灵 .

中国专利 :CN112001843B ,2020-11-27

[42] 基于深度学习的单帧图像超分辨率重建方法 [P].

俞俊 ;

曾坤 .

中国专利 :CN104778659A ,2015-07-15

[43] 一种基于深度学习的复合网络单图像超分辨率重建方法 [P].

尚振宏 ;

唐家军 .

中国专利 :CN110942424A ,2020-03-31

[44] 基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P].

季栋浩 ;

潘金山 .

中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03

[45] 基于四元数深度学习的彩色图像超分辨率重建方法及系统 [P].

邵珠宏 ;

李宣仪 ;

陈滨 .

中国专利 :CN120374373A ,2025-07-25

[46] 基于迁移学习的高光谱图像超分辨率方法 [P].

卢孝强 ;

袁媛 ;

郑向涛 .

中国专利 :CN107301372A ,2017-10-27

[47] 基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统 [P].

袁振宇 ;

杨茜 ;

张时文 ;

姜玉新 ;

汤金彪 ;

马瑞红 .

中国专利 :CN109523531A ,2019-03-26

[48] 基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法 [P].

孙哲南 ;

李琦 ;

刘明康 .

中国专利 :CN107944379B ,2018-04-20

[49] 用于深度学习图像超分辨率的系统和方法 [P].

穆斯塔法·坎依 ;

任昊宇 ;

李正元 .

中国专利 :CN108694700A ,2018-10-23

[50] 一种基于深度学习的图像分辨率增强方法 [P].

万雪 ;

刘占康 ;

张记龙 ;

孙亚琴 ;

程薇 .

中国专利 :CN119963431A ,2025-05-09

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