一种遥感参量时空谱融合的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410513696.1

申请日：

2024-04-26

公开(公告)号：

CN118351456A

公开(公告)日：

2024-07-16

发明(设计)人：

解国晨吴鹏海殷志祥肖翔

申请人：

安徽大学

申请人地址：

246001 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V20/10 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

深圳市成为知识产权代理事务所(普通合伙) 44704

代理人：

温全平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20240426
2024-07-16	公开	公开

共 50 条

[31] 一种具有稳定性能的深度学习方法 [P].

崔鹏 ;

张兴璇 .

中国专利 :CN112949658B ,2021-06-11

[32] 面向海洋遥感图像分析的并行增量深度学习方法 [P].

王志刚 ;

何川 ;

刘澳晴 ;

魏志强 ;

聂婕 ;

倪欣 ;

刘安安 ;

孙正雅 ;

李文辉 .

中国专利 :CN118313439B ,2025-02-14

[33] 面向海洋遥感图像分析的并行增量深度学习方法 [P].

王志刚 ;

何川 ;

刘澳晴 ;

魏志强 ;

聂婕 ;

倪欣 ;

刘安安 ;

孙正雅 ;

李文辉 .

中国专利 :CN118313439A ,2024-07-09

[34] 一种遥感图像超分辨率深度学习方法及装置 [P].

熊璋玺 ;

张红艳 ;

王艳杰 ;

李文强 ;

聂磊 ;

曾奥丽 ;

冷伟 ;

陈淑敏 .

中国专利 :CN114926330A ,2022-08-19

[35] 一种基于稠密残差的深度学习模型遥感图像融合方法 [P].

赵书河 ;

马晶晶 ;

段思宁 ;

董权毅 ;

谢航船 ;

王凯 ;

李张南 .

中国专利 :CN120410890A ,2025-08-01

[36] 一种基于深度学习的多模态融合遥感影像语义分割方法 [P].

崔剑 ;

乔天荣 ;

郭恒亮 ;

刘晓静 ;

史鹏会 ;

马晓 ;

郎杰 ;

魏海涛 ;

包浩鸣 ;

赵珊 ;

吴刚 .

中国专利 :CN117456182A ,2024-01-26

[37] 一种非监督学习的遥感影像空谱融合方法及系统 [P].

蒋梦辉 ;

李杰 ;

沈焕锋 ;

袁强强 .

中国专利 :CN112508082A ,2021-03-16

[38] 联合迁移与时空深度学习反演缺失遥感影像水质的方法 [P].

李畅 ;

庞莹莹 ;

彭子晏 .

中国专利 :CN119625551A ,2025-03-14

[39] 一种融合遥感时空谱特征的建设初期用地地块检测方法 [P].

宋文宣 ;

齐志新 .

中国专利 :CN120472327A ,2025-08-12

[40] 一种机器人的深度学习方法 [P].

孙则讵 .

中国专利 :CN107618034A ,2018-01-23

← 1 2 3 4 5 →