一种具有稳定性能的深度学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110258971.6

申请日：

2021-03-10

公开(公告)号：

CN112949658B

公开(公告)日：

2021-06-11

发明(设计)人：

崔鹏张兴璇

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园1号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

廖元秋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20210310
2021-06-11	公开	公开
2022-07-08	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度迁移学习的锅炉燃烧状态稳定性判断方法 [P].

何雨晨 ;

陈文秋 ;

杨国田 ;

王孝伟 .

中国专利 :CN112733900A ,2021-04-30

[2] 一种基于深度迁移学习的锅炉燃烧状态稳定性判断方法 [P].

何雨晨 ;

陈文秋 ;

杨国田 ;

王孝伟 .

中国专利 :CN112733900B ,2024-01-23

[3] 一种基于深度学习的机械手抓取稳定性识别方法 [P].

刘华平 ;

覃杰 ;

孙富春 .

中国专利 :CN106960099A ,2017-07-18

[4] 一种基于深度学习的井壁稳定性预测方法 [P].

陈宇 ;

周秀玲 ;

王佳瑶 ;

丁奎升 ;

朱雄 ;

吕延军 ;

李秀正 .

中国专利 :CN119740606A ,2025-04-01

[5] 一种基于深度学习技术提高质谱谱图分组稳定性的方法 [P].

钱昆 ;

张梦吉 ;

黄琳 .

中国专利 :CN113433206A ,2021-09-24

[6] 一种深度学习方法 [P].

赵嘉 ;

黄学平 ;

付雪峰 ;

侯家振 ;

韩龙哲 .

中国专利 :CN112633190A ,2021-04-09

[7] 计算跨度的深度学习方法 [P].

J·卡森 ;

C·姆瓦拉布 ;

T·H·罗杰斯 ;

C·艾伦 .

中国专利 :CN113892150A ,2022-01-04

[8] 基于深度学习的车辆稳定性指标估计方法 [P].

汪* ;

吴树凡 ;

魏民祥 ;

严明月 ;

张佳佳 ;

张凤娇 ;

周东 ;

季昊成 ;

刘锐 ;

贝太学 .

中国专利 :CN108715166A ,2018-10-30

[9] 一种属性情感词向量的深度学习方法 [P].

兰曼 ;

王飞翔 .

中国专利 :CN107066445B ,2017-08-18

[10] 一种基于深度学习的边坡稳定性预测方法 [P].

窦松涛 ;

程金生 ;

王有标 ;

崔新壮 ;

张小宁 ;

田长进 ;

高凯 ;

何贵平 ;

朱洽斌 ;

王蓬 ;

解庆贺 ;

张建立 ;

禚锦鑫 ;

宋文锋 .

中国专利 :CN119810372A ,2025-04-11

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