基于神经网络的双有源桥变换器无模型预测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410737339.3

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118763904A

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

纪健超刘广馨赵悦成淑敏沈肖宁刘健行

申请人：

西安航科创星电子科技有限公司哈尔滨工业大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区洨河北路电子谷核心区10号楼1层101-001

IPC主分类号：

H02M3/335

IPC分类号：

H02M1/00 H02M1/088 H02J1/00 G06N3/063

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

张利明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02M 3/335申请日:20240607
2024-10-11	公开	公开

共 50 条

[41] 基于物理神经网络预测模型的无人机飞行控制方法 [P].

屠展 ;

张佳慧 ;

李道春 ;

邸伟承 ;

卫子兴 ;

李昊泽 .

中国专利 :CN119739043B ,2025-05-30

[42] 分数阶双有源桥变换器的分数阶PI控制方法 [P].

王硕禾 ;

张明晓 ;

常宇健 ;

符屹男 ;

常林桦 .

中国专利 :CN115185175B ,2025-01-07

[43] 双有源桥变换器控制方法、控制器和储能电源 [P].

雷健华 ;

江红胜 ;

侯志 ;

刘文波 .

中国专利 :CN119362895A ,2025-01-24

[44] 基于拓扑可转移网络的双有源桥变换器通用建模方法及装置 [P].

李欣泽 ;

林凡凡 ;

雷伟昊 ;

张欣 ;

刘雪琪 .

中国专利 :CN118569059A ,2024-08-30

[45] 基于神经网络的飞跨电容电压预测方法 [P].

王可迪 ;

唐赛 ;

王达名 ;

杭丽君 ;

何远彬 .

中国专利 :CN120150536A ,2025-06-13

[46] 基于SiWBG级联H桥变换器的变权重预测控制方法 [P].

彭子舜 ;

戴瑜兴 ;

宁勇 ;

赵振兴 ;

王益田 ;

李民英 ;

周昊 ;

郭子跃 .

中国专利 :CN116780929B ,2024-01-30

[47] 基于神经网络的自主水下航行器模型预测路径跟踪方法 [P].

高剑 ;

郭琳钰 ;

宋允轩 ;

陈依民 ;

张福斌 ;

潘光 ;

宋保维 .

中国专利 :CN115167484B ,2024-04-19

[48] 矿用双有源桥直流变换器预测控制系统输入阻抗建模方法 [P].

郑长明 ;

肖子语 ;

柯佳鹏 ;

董萱萱 ;

谢淼 ;

公铮 .

中国专利 :CN117792028A ,2024-03-29

[49] 基于自适应神经网络的机器人模型预测控制方法 [P].

康二龙 ;

高洁 ;

乔红 .

中国专利 :CN111618864B ,2020-09-04

[50] 一种基于深度神经网络的变流器模型预测控制方法 [P].

沈坤 ;

武梦谣 ;

陈荣彬 ;

黎成龙 ;

陈昊翔 ;

万求真 ;

杜保强 .

中国专利 :CN119740618A ,2025-04-01

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