基于神经网络的双有源桥变换器无模型预测控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410737339.3

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118763904A

公开(公告)日：

2024-10-11

发明(设计)人：

纪健超刘广馨赵悦成淑敏沈肖宁刘健行

申请人：

西安航科创星电子科技有限公司哈尔滨工业大学

申请人地址：

710000 陕西省西安市高新区洨河北路电子谷核心区10号楼1层101-001

IPC主分类号：

H02M3/335

IPC分类号：

H02M1/00 H02M1/088 H02J1/00 G06N3/063

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

张利明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02M 3/335申请日:20240607
2024-10-11	公开	公开

共 50 条

[21] 双有源桥变换器的控制方法及其相关设备 [P].

奚能业 .

中国专利 :CN118842274A ,2024-10-25

[22] 一种用于CETDC的无模型预测控制方法 [P].

孟凡丽 ;

张伟 ;

王承旭 ;

刘鸿鹏 ;

张书鑫 .

中国专利 :CN120280917A ,2025-07-08

[23] 一种用于CETDC的无模型预测控制方法 [P].

孟凡丽 ;

张伟 ;

王承旭 ;

刘鸿鹏 ;

张书鑫 .

中国专利 :CN120280917B ,2025-09-09

[24] 基于扩张状态观测器的WSN的模型预测控制方法 [P].

周柯 ;

王晓明 ;

林翔宇 ;

张炜 ;

丘晓茵 ;

彭博雅 .

中国专利 :CN112637884B ,2021-04-09

[25] 基于在线数据的压电微驱动器无模型预测控制方法 [P].

陈学松 ;

林士淇 .

中国专利 :CN115236988B ,2024-11-22

[26] 基于RBF神经网络的动态系统模型预测控制方法 [P].

高会军 ;

李湛 ;

李苑 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 .

中国专利 :CN116520687B ,2025-09-12

[27] 一种基于SO优化神经网络的多电平光伏并网变换器模型预测控制方法、系统及设备 [P].

周觅路 ;

刘砾钲 ;

施杰 ;

杨春雨 ;

黎敏 ;

王帅 ;

黄金龙 ;

聂志恒 ;

卢广誉 ;

李腾坤 .

中国专利 :CN118917199A ,2024-11-08

[28] 谐振双有源桥变换器的调制控制方法 [P].

胡松 ;

盛鑫 ;

徐辰伟 ;

伍欣林 ;

钟黎萍 .

中国专利 :CN113037097A ,2021-06-25

[29] 双有源桥变换器基于LCL谐振的全局优化迭代控制方法 [P].

郭志强 ;

李沫霖 .

中国专利 :CN111969856B ,2020-11-20

[30] 用于三端口变换器的模型预测控制方法和三端口变换器 [P].

孙雷 ;

俞晓峰 ;

张智伟 ;

杨兴武 ;

王雅妮 ;

刘春 ;

王轩 .

中国专利 :CN119787770A ,2025-04-08

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