基于深度学习的图像超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410730111.1

申请日：

2024-06-06

公开(公告)号：

CN118674621A

公开(公告)日：

2024-09-20

发明(设计)人：

吴松华张莹周莉婷

申请人：

上海赛因斯文化科技集团有限公司

申请人地址：

201100 上海市闵行区申昆路2377号4幢901-1262室

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

代理机构：

上海江浦众创专利代理事务所(普通合伙) 31514

代理人：

王彬

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240606
2024-09-20	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

[42] 一种基于深度学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

张晓哲 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108062744B ,2018-05-22

[43] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039B ,2024-04-12

[44] 基于混合Transformer超分辨率网络的图像超分辨率方法 [P].

郑玲 ;

朱金辰 ;

张明健 ;

刘玉龙 ;

张盛羽 ;

翁士状 ;

黄林生 ;

赵晋陵 ;

李士昌 ;

侯芷萌 ;

沈瓒骏 .

中国专利 :CN117333365A ,2024-01-02

[45] 一种基于深度学习的视频图像超分辨率恢复系统 [P].

宋清昆 ;

武帅 .

中国专利 :CN114820316A ,2022-07-29

[46] 一种基于深度学习的图像分辨率增强方法 [P].

万雪 ;

刘占康 ;

张记龙 ;

孙亚琴 ;

程薇 .

中国专利 :CN119963431A ,2025-05-09

[47] 一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P].

董秀成 ;

范佩佩 ;

李滔 ;

任磊 ;

李亦宁 ;

金滔 .

中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16

[48] 基于多分辨率学习策略的磁共振图像超分辨率重建方法 [P].

蔡念 ;

夏皓 ;

王慧恒 ;

王平 ;

陈梅云 ;

王晗 .

中国专利 :CN111798377A ,2020-10-20

[49] 基于深度学习的时间维视频超分辨率方法 [P].

董伟生 ;

巨丹 ;

石光明 ;

谢雪梅 ;

吴金建 ;

李甫 .

中国专利 :CN107133919A ,2017-09-05

[50] 基于Transfomer的图像超分辨率模型构建方法与图像超分辨率方法 [P].

任勋益 ;

向路宇 .

中国专利 :CN119130813A ,2024-12-13

← 1 2 3 4 5 →