神经网络模型训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410551761.X

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN118313418A

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

阎覃花明浩卢江虎王子和李善浩柳景明

申请人：

北京猿力未来科技有限公司

申请人地址：

100102 北京市朝阳区广顺南大街8号院1号楼6层F01-03、05-10单元

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08 G06N3/0499

代理机构：

北京智信禾专利代理有限公司 11637

代理人：

冶秀枫

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	公开	公开
2024-07-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20240506

共 50 条

[21] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

陈超超 ;

王力 ;

周俊 .

中国专利 :CN110929870B ,2020-03-27

[22] 神经网络模型的融合训练方法及装置 [P].

蒋亮 ;

温祖杰 ;

梁忠平 ;

张家兴 .

中国专利 :CN111291886B ,2020-06-16

[23] 卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[24] 图神经网络模型的训练方法及装置 [P].

杨玉基 ;

张梦迪 ;

张富峥 .

中国专利 :CN113139654A ,2021-07-20

[25] 图神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN111738438A ,2020-10-02

[26] 神经网络模型训练方法、装置及存储介质 [P].

黄高 ;

王朝飞 ;

宋士吉 ;

杨琪森 .

中国专利 :CN112749800A ,2021-05-04

[27] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502B ,2024-06-04

[28] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502A ,2021-06-04

[29] 基于广播加的神经网络模型训练方法、神经网络模型 [P].

李戈 ;

董益宏 ;

刘洋 .

中国专利 :CN120338012A ,2025-07-18

[30] 神经网络模型的训练方法和装置 [P].

希滕 ;

张刚 ;

温圣召 .

中国专利 :CN111563593A ,2020-08-21

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