一种低照度图像增强方法及其神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410767218.3

申请日：

2024-06-14

公开(公告)号：

CN118710569A

公开(公告)日：

2024-09-27

发明(设计)人：

武亚红甘奕轩张丽王留留王容

申请人：

南京工业职业技术大学

申请人地址：

210007 江苏省南京市秦淮区中山东路532-2号

IPC主分类号：

G06T5/90

IPC分类号：

G06T5/60 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464

代理机构：

南京智造力知识产权代理有限公司 32382

代理人：

戴羽丰

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-27	公开	公开
2024-10-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/90申请日:20240614

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537B ,2025-08-29

[2] 基于卷积神经网络的低照度图像增强方法 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN119205537A ,2024-12-27

[3] 一种基于深度神经网络的低照度图像对比度增强方法 [P].

赵金雄 ;

张驯 ;

李林明 ;

狄磊 ;

魏峰 ;

王海 ;

赵红 ;

刘怡彤 .

中国专利 :CN117994147A ,2024-05-07

[4] 基于深度神经网络的低照度彩色偏振图像增强方法 [P].

胡浩丰 ;

林洋 ;

刘铁根 ;

李校博 ;

程振洲 ;

韩迎东 .

中国专利 :CN111861914B ,2020-10-30

[5] 一种低照度图像增强方法 [P].

袁之康 ;

曾进 ;

金立军 ;

张颖瑶 .

中国专利 :CN114998122A ,2022-09-02

[6] 一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法 [P].

陈勇 ;

陈东 ;

刘焕淋 ;

金曼莉 ;

汪波 .

中国专利 :CN112927164A ,2021-06-08

[7] 一种多尺度低照度图像增强网络模型 [P].

罗欣 ;

宋依芸 ;

林鹏 ;

郑进军 ;

陈奋 ;

贾海涛 ;

李海 .

中国专利 :CN119831870A ,2025-04-15

[8] 一种低照度图像增强网络及图像增强方法 [P].

吴浩 ;

陶晶 ;

倪之昊 ;

金钟杨 ;

钟长华 .

中国专利 :CN118247164A ,2024-06-25

[9] 一种低照度图像增强方法 [P].

薛斌党 ;

郑世玲 .

中国专利 :CN101770639A ,2010-07-07

[10] 一种低照度图像增强方法 [P].

张钦增 ;

庄伟 ;

朴泉宇 ;

秦智勇 ;

于立新 ;

孟晓 ;

彭斌 ;

樊旭 ;

王舒敏 .

中国专利 :CN114418874A ,2022-04-29

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