基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110836957.X

申请日：

2021-07-23

公开(公告)号：

CN113538387B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

何勇原瀚杰陈亮董承熙王一名金仲铂李焕能

申请人：

广东电网有限责任公司广东电网有限责任公司肇庆供电局

申请人地址：

510600 广东省广州市越秀区东风东路757号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06T5/30 G06T7/00 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/764 G06V10/80 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

沈闯

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权

共 50 条

[1] 基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387A ,2021-10-22

[2] 基于深度卷积神经网络的多尺度火焰识别方法 [P].

李国生 ;

常远 ;

郝福得 ;

赵洪伟 .

中国专利 :CN118038348A ,2024-05-14

[3] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[4] 基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统 [P].

马恺声 .

中国专利 :CN113221935A ,2021-08-06

[5] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044B ,2025-04-11

[6] 基于深度卷积神经网络的尿液有形成分图像识别方法 [P].

汪晓萍 ;

秦丰 ;

沈继楠 ;

钱榴源 ;

丁春旭 ;

方红英 ;

吴兰 ;

季炜 .

中国专利 :CN111178174A ,2020-05-19

[7] 一种基于深度卷积神经网络的图像识别方法、设备 [P].

陈浩 ;

肖永杰 ;

林黄靖 ;

王春永 .

中国专利 :CN112699868A ,2021-04-23

[8] 基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[9] 基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法 [P].

何庆 ;

陈正兴 ;

王平 ;

王启航 ;

杨康华 ;

王晓明 ;

曾楚琦 ;

付彬 ;

姚继东 ;

刘勇 .

中国专利 :CN112200225B ,2021-01-08

[10] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

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