基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110144814.2

申请日：

2021-02-02

公开(公告)号：

CN113221935A

公开(公告)日：

2021-08-06

发明(设计)人：

马恺声

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703

代理人：

李宏德

法律状态：

专利申请权、专利权的转移

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20211119 变更事项:申请人变更前权利人:清华大学变更后权利人:北极雄芯信息科技（西安）有限公司变更事项:地址变更前权利人:100084 北京市海淀区清华园变更后权利人:710000 陕西省西安市高新区天谷八路156号西安软件新城研发基地2期B2座6层
2021-08-06	公开	公开
2021-08-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210202

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[2] 图像识别方法、装置、介质及混淆感知卷积神经网络 [P].

钟宝江 ;

言俐光 .

中国专利 :CN109934293A ,2019-06-25

[3] 基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

[4] 基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387A ,2021-10-22

[5] 基于深度卷积神经网络的多尺度巡检图像识别方法及装置 [P].

何勇 ;

原瀚杰 ;

陈亮 ;

董承熙 ;

王一名 ;

金仲铂 ;

李焕能 .

中国专利 :CN113538387B ,2024-04-05

[6] 基于深度卷积神经网络的尿液有形成分图像识别方法 [P].

汪晓萍 ;

秦丰 ;

沈继楠 ;

钱榴源 ;

丁春旭 ;

方红英 ;

吴兰 ;

季炜 .

中国专利 :CN111178174A ,2020-05-19

[7] 一种基于深度卷积神经网络的图像识别方法、设备 [P].

陈浩 ;

肖永杰 ;

林黄靖 ;

王春永 .

中国专利 :CN112699868A ,2021-04-23

[8] 基于卷积神经网络模型的图像识别方法 [P].

朱渊 ;

童志军 ;

丁小羽 .

中国专利 :CN112766467B ,2021-05-07

[9] 基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法 [P].

何庆 ;

陈正兴 ;

王平 ;

王启航 ;

杨康华 ;

王晓明 ;

曾楚琦 ;

付彬 ;

姚继东 ;

刘勇 .

中国专利 :CN112200225B ,2021-01-08

[10] 基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法 [P].

达飞鹏 ;

庄磊 .

中国专利 :CN111401156B ,2020-07-10

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