基于深度学习的卫星遥感图像火点分割方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410024915.X
申请日
2024-01-08
公开(公告)号
CN117765411A
公开(公告)日
2024-03-26
发明(设计)人
方巍 伏宇翔
申请人
南京信息工程大学
申请人地址
210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号
IPC主分类号
G06V20/13
IPC分类号
G06V20/10 G06V20/52 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82
代理机构
北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357
代理人
杨威
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 宁波市
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共 50 条
[1]   基于深度学习的卫星遥感过火区识别方法及系统 [P]. 
方巍 ;
伏宇翔 .
中国专利 :CN117789054A ,2024-03-29
[2]   一种基于深度学习的卫星遥感图像分割方法 [P]. 
刘鹏 ;
高亚豪 .
中国专利 :CN117830835A ,2024-04-05
[3]   基于深度学习的综合化卫星遥感图像分析系统及方法 [P]. 
黄光俊 ;
刘洪波 ;
郭举乾 ;
陈小平 ;
曾旭华 .
中国专利 :CN119810089A ,2025-04-11
[4]   基于深度学习的遥感图像的分割方法 [P]. 
王海鹏 ;
张鑫 .
中国专利 :CN111489370B ,2020-08-04
[5]   一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
郑艳伟 ;
田可 ;
于东晓 .
中国专利 :CN114187450A ,2022-03-15
[6]   一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
郑艳伟 ;
田可 ;
于东晓 .
中国专利 :CN114187450B ,2024-09-27
[7]   基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
王江晴 ;
陈婷 ;
帖军 ;
郑禄 ;
徐科 ;
杜小坤 ;
夏梦 ;
吴经龙 ;
胡可欣 .
中国专利 :CN120451530A ,2025-08-08
[8]   基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P]. 
阮云娟 ;
王泽龙 .
中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25
[9]   基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P]. 
阮云娟 ;
王泽龙 .
中国专利 :CN118097433A ,2024-05-28
[10]   一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法 [P]. 
刘鹏 ;
高亚豪 .
中国专利 :CN117830836A ,2024-04-05