一种基于深度学习的卫星遥感图像分割方法

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专利类型
发明
申请号
CN202311768230.8
申请日
2023-12-21
公开(公告)号
CN117830835A
公开(公告)日
2024-04-05
发明(设计)人
刘鹏 高亚豪
申请人
北京自动化控制设备研究所
申请人地址
100074 北京市丰台区云岗北里1号院3号楼
IPC主分类号
G06V20/10
IPC分类号
G06V10/26 G06V10/774 G06V10/40 G06V10/764 G06N3/0464
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市
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共 50 条
[1]   一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法 [P]. 
刘鹏 ;
高亚豪 .
中国专利 :CN117830836A ,2024-04-05
[2]   基于深度学习的卫星遥感图像火点分割方法及系统 [P]. 
方巍 ;
伏宇翔 .
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[3]   基于深度学习的遥感图像的分割方法 [P]. 
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[4]   基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
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[5]   基于深度学习遥感影像的图像分割方法 [P]. 
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魏宁 ;
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曹丽英 ;
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[7]   一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
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[8]   一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
郑艳伟 ;
田可 ;
于东晓 .
中国专利 :CN114187450B ,2024-09-27
[9]   一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法 [P]. 
陈佳 ;
胡丹 ;
余卫宇 .
中国专利 :CN107610141B ,2018-01-19
[10]   一种基于深度学习的洪水遥感图像分割方法 [P]. 
钟剑丹 ;
杨智鹏 ;
陈春杉 ;
彭静 ;
李英祥 ;
王奇 ;
朱刚 ;
徐海滨 .
中国专利 :CN118762190B ,2024-11-05