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一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410095363.1
申请日：
2024-01-24
公开(公告)号：
CN117934278A
公开(公告)日：
2024-04-26
发明(设计)人：
卢奕南 梁世华
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号
IPC主分类号：
G06T3/4053
IPC分类号：
G06T5/50
代理机构：
长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212
代理人：
鞠传龙
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-05-14 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4053申请日:20240124
2024-04-26 公开 公开
共 50 条
[1]   一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P]. 
章东平 ;
张香伟 ;
倪佩青 .
中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28
[2]   基于深度学习的视频超分辨率重建方法及装置 [P]. 
马华东 ;
傅慧源 ;
张祚振 ;
王一凡 .
中国专利 :CN115205108B ,2025-06-20
[3]   基于深度学习的视频超分辨率重建方法、系统及介质 [P]. 
季栋浩 ;
潘金山 .
中国专利 :CN115564655A ,2023-01-03
[4]   基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法 [P]. 
杜天文 ;
张毅锋 ;
束锋 ;
刘林 ;
桂林卿 ;
张一晋 .
中国专利 :CN110473142B ,2019-11-19
[5]   一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王启龙 ;
曹宇彤 ;
张宏 .
中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23
[6]   基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统 [P]. 
郭海富 ;
郭克华 ;
任盛 .
中国专利 :CN110458756A ,2019-11-15
[7]   一种基于深度残差网络的视频超分辨率重建方法 [P]. 
李根 ;
童同 ;
高钦泉 .
中国专利 :CN107274347A ,2017-10-20
[8]   一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法 [P]. 
董秀成 ;
范佩佩 ;
李滔 ;
任磊 ;
李亦宁 ;
金滔 .
中国专利 :CN110020989B ,2019-07-16
[9]   一种基于深度学习和自相似性的视频超分辨率重建方法 [P]. 
杜军平 ;
梁美玉 ;
李玲慧 .
中国专利 :CN106251289A ,2016-12-21
[10]   一种基于深度学习的快速图像超分辨率重建方法 [P]. 
刘辉 ;
梁祖仲 .
中国专利 :CN109767386A ,2019-05-17
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