一种基于深度残差网络的视频超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710561401.8

申请日：

2017-07-11

公开(公告)号：

CN107274347A

公开(公告)日：

2017-10-20

发明(设计)人：

李根童同高钦泉

申请人：

申请人地址：

350000 福建省福州市鼓楼区西洪路528号云座2号楼5楼B区

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

H04N701

代理机构：

福州君诚知识产权代理有限公司 35211

代理人：

彭东

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-14	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06T 3/40 申请公布日:20171020
2017-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20170711
2017-10-20	公开	公开

共 50 条

[1] 基于dirac残差深度神经网络的超分辨率重建方法 [P].

杨欣 ;

谢堂鑫 ;

朱晨 ;

周大可 ;

李晓川 ;

李志强 .

中国专利 :CN110211038A ,2019-09-06

[2] 一种基于深度残差网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

丛鹏 ;

孙跃文 ;

郭肖静 ;

李立涛 ;

童建民 .

中国专利 :CN107358575A ,2017-11-17

[3] 基于级联收缩扩张的深度残差网络图像超分辨率重建方法 [P].

杨勇 ;

张东阳 ;

黄淑英 .

中国专利 :CN110223234A ,2019-09-10

[4] 一种基于残差子图像的深度学习超分辨率重建方法 [P].

童同 ;

高钦泉 .

中国专利 :CN106683067B ,2017-05-17

[5] 基于深度残差网络的图像超分辨率重建方法及存储介质 [P].

甘玲 ;

张凯 .

中国专利 :CN110689483B ,2020-01-14

[6] 一种基于新型深度残差收缩网络的图像超分辨率重建方法 [P].

陈思哲 ;

杨欣 ;

曹云依 ;

李恒锐 ;

朱义天 ;

周大可 .

中国专利 :CN113962857A ,2022-01-21

[7] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

卢奕南 ;

梁世华 .

中国专利 :CN117934278A ,2024-04-26

[8] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

张香伟 ;

倪佩青 .

中国专利 :CN109102462A ,2018-12-28

[9] 快速轻型超分辨率重建密集残差网络 [P].

李素梅 ;

石永莲 .

中国专利 :CN110232653A ,2019-09-13

[10] 基于递归残差网络的超分辨率图像重建方法 [P].

赵丽娟 ;

周登文 ;

段然 ;

柴晓亮 .

中国专利 :CN108921789A ,2018-11-30

← 1 2 3 4 5 →