一种基于多目标对比学习的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410017826.2

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117935849A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

吕健坤李操瑞姜龙玉

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G10L25/30

IPC分类号：

G10L25/51 G10L25/03 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/0895

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/30申请日:20240105
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1] 生成水声目标识别模型的方法和水声目标识别方法 [P].

陈果 ;

曾怀望 ;

汪浩鹏 ;

周雪梅 ;

张楚婷 .

中国专利 :CN117765936A ,2024-03-26

[2] 一种基于对比学习半监督神经网络的水声目标识别方法 [P].

薛灵芝 ;

白普俊 ;

魏海瑞 ;

武豪 .

中国专利 :CN118964983A ,2024-11-15

[3] 一种基于知识注入深度学习的水声目标识别方法 [P].

王青翠 ;

杜栓平 ;

蒋国庆 ;

刘卓然 ;

孙临川 .

中国专利 :CN119439171A ,2025-02-14

[4] 水声目标识别模型的训练方法及水声目标识别方法 [P].

张高唯 ;

王微 ;

韩洪勇 .

中国专利 :CN114841220A ,2022-08-02

[5] 基于复合神经网络的水声目标识别方法 [P].

徐丽 ;

钱婧捷 ;

李柏宽 ;

申林山 ;

闫鑫 ;

娄茹珍 ;

贾我欢 ;

李悦齐 ;

张立国 .

中国专利 :CN113537113A ,2021-10-22

[6] 基于模糊支持向量中心的水声目标识别方法 [P].

梁国龙 ;

郭少祥 ;

邹男 ;

邱龙皓 ;

郝宇 ;

王燕 .

中国专利 :CN118606804A ,2024-09-06

[7] 目标识别方法 [P].

李永 ;

曹胜华 ;

李忠 .

中国专利 :CN119888191A ,2025-04-25

[8] 基于多模态融合的水声目标识别方法 [P].

王彪 ;

张伟 ;

晁鹏 ;

解方彤 ;

金翩 ;

王杰 .

中国专利 :CN114420155A ,2022-04-29

[9] 一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

尚金涛 .

中国专利 :CN113191178A ,2021-07-30

[10] 一种基于加权支持向量机的水声目标识别方法 [P].

齐滨 ;

梁国龙 ;

付进 ;

孙金 ;

王燕 ;

王逸林 ;

张光普 ;

王晋晋 ;

邹男 .

中国专利 :CN111709299B ,2020-09-25

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