一种基于知识注入深度学习的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411491651.5

申请日：

2024-10-24

公开(公告)号：

CN119439171A

公开(公告)日：

2025-02-14

发明(设计)人：

王青翠杜栓平蒋国庆刘卓然孙临川

申请人：

中国船舶集团有限公司第七一五研究所

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留下街道屏峰715号

IPC主分类号：

G01S15/66

IPC分类号：

G01S7/539 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州兴知捷专利代理事务所(普通合伙) 33338

代理人：

林振兴

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	公开	公开
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01S 15/66申请日:20241024

共 50 条

[1] 一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

尚金涛 .

中国专利 :CN113191178A ,2021-07-30

[2] 基于深度学习的水下目标识别方法 [P].

曹旭 ;

张效民 ;

于洋 ;

韩鹏 ;

罗建 .

中国专利 :CN106529428A ,2017-03-22

[3] 生成水声目标识别模型的方法和水声目标识别方法 [P].

陈果 ;

曾怀望 ;

汪浩鹏 ;

周雪梅 ;

张楚婷 .

中国专利 :CN117765936A ,2024-03-26

[4] 一种基于多目标对比学习的水声目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

李操瑞 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN117935849A ,2024-04-26

[5] 基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[6] 一种基于深度学习的矢量直线阵列水声目标识别方法 [P].

王长宏 .

中国专利 :CN114218987A ,2022-03-22

[7] 一种基于深度学习的矢量直线阵列水声目标识别方法 [P].

王长宏 .

中国专利 :CN114218987B ,2025-03-21

[8] 一种基于深度学习的船舶目标识别检测方法 [P].

郭富海 ;

李晨浩 ;

王鸿显 ;

张政 ;

杜鹏 ;

胡春洋 ;

陈秀敏 .

中国专利 :CN115471746A ,2022-12-13

[9] 一种基于深度学习的SAR目标识别方法 [P].

刘军 ;

肖倩倩 ;

魏艳超 .

中国专利 :CN110895682A ,2020-03-20

[10] 基于深度学习的多水声目标分离和识别方法 [P].

王岗来 ;

戴鹏睿 ;

杨俊华 ;

赵焱 ;

刘浩 ;

尹毅 .

中国专利 :CN119475215A ,2025-02-18

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