一种基于多目标对比学习的水声目标识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410017826.2

申请日：

2024-01-05

公开(公告)号：

CN117935849A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

吕健坤李操瑞姜龙玉

申请人：

东南大学

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G10L25/30

IPC分类号：

G10L25/51 G10L25/03 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/0895

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

朱小兵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/30申请日:20240105
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于多尺度卷积神经网络的被动水声目标识别方法 [P].

刘文进 ;

刘鹏 ;

梁增 ;

赵洪林 ;

陈建青 ;

邢嘉元 .

中国专利 :CN114299356A ,2022-04-08

[42] 一种基于注意力机制的水声生物目标识别方法 [P].

黄威 ;

孙淑萌 ;

徐振鹏 ;

韩宇杰 ;

张佳庚 .

中国专利 :CN120126489B ,2025-09-05

[43] 一种基于专家混合模型的水声目标识别方法及系统 [P].

姚海洋 ;

郭大庆 ;

王海燕 ;

陈晓 ;

冯婷 ;

张书晨 .

中国专利 :CN119724240A ,2025-03-28

[44] 一种基于注意力机制的水声生物目标识别方法 [P].

黄威 ;

孙淑萌 ;

徐振鹏 ;

韩宇杰 ;

张佳庚 .

中国专利 :CN120126489A ,2025-06-10

[45] 目标识别模型训练、目标识别方法及装置 [P].

王文安 ;

朱树磊 ;

殷俊 .

中国专利 :CN114358249A ,2022-04-15

[46] 基于CNN的SAR目标识别方法 [P].

陈渤 ;

丁军 ;

黄孟缘 .

中国专利 :CN104732243B ,2015-06-24

[47] 基于质量评价的目标识别方法 [P].

徐奕 ;

倪冰冰 ;

刘桂荣 .

中国专利 :CN108765394A ,2018-11-06

[48] 基于Bert的雷达目标识别方法 [P].

潘勉 ;

唐三鼎 ;

李训根 ;

吕帅帅 ;

陈晴 ;

方笑海 ;

张杰 .

中国专利 :CN112782660A ,2021-05-11

[49] 基于特征融合和联合神经网络的细粒度水声目标识别方法 [P].

曾向阳 ;

晋安其 ;

雷孟辉 ;

王海涛 ;

任树伟 ;

雷烨 .

中国专利 :CN118038890A ,2024-05-14

[50] 一种基于迁移学习的SAR目标识别系统及方法 [P].

邸若海 ;

乔梦雨 ;

孙梦宇 ;

闫芬婷 ;

王柄凯 ;

张宽 ;

李亮亮 ;

张颖 ;

付博雯 .

中国专利 :CN110188707A ,2019-08-30

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