一种基于多维数值特征智能学习的水声目标分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311666663.2

申请日：

2023-12-06

公开(公告)号：

CN118094305A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

陈越超罗兆瑞杜栓平孙微王庆

申请人：

中国船舶集团有限公司第七一五研究所汉江国家实验室

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留下街道屏峰715号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/098

代理机构：

杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230

代理人：

周明辉

法律状态：

公开

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	公开	公开
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231206

共 50 条

[1] 一种多维水声目标物理特征智能提取与分类识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

孙微 ;

罗兆瑞 ;

尚金涛 .

中国专利 :CN117668659A ,2024-03-08

[2] 一种联合物理和数值特征的端到端水声目标分类识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

罗兆瑞 ;

孙微 ;

王庆 .

中国专利 :CN117591941A ,2024-02-23

[3] 一种基于物理-数值特征联合的水声个体目标识别方法 [P].

陈越超 ;

杜栓平 ;

罗兆瑞 ;

尚金涛 ;

孙微 ;

叶思懋 ;

陈浩 .

中国专利 :CN117675060A ,2024-03-08

[4] 一种基于听觉感知特征深度学习的水声目标识别方法 [P].

陈越超 ;

王方勇 ;

尚金涛 .

中国专利 :CN113191178A ,2021-07-30

[5] 一种基于知识注入深度学习的水声目标识别方法 [P].

王青翠 ;

杜栓平 ;

蒋国庆 ;

刘卓然 ;

孙临川 .

中国专利 :CN119439171A ,2025-02-14

[6] 一种基于多目标对比学习的水声目标识别方法 [P].

吕健坤 ;

李操瑞 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN117935849A ,2024-04-26

[7] 一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法 [P].

张玉燕 ;

刘洋均 ;

杜晓莉 ;

杨志霞 ;

白云沙 .

中国专利 :CN114372488A ,2022-04-19

[8] 一种基于形态分量分析特征融合的水声目标识别方法 [P].

张玉燕 ;

刘洋均 ;

杜晓莉 ;

杨志霞 ;

白云沙 .

中国专利 :CN114372488B ,2024-09-10

[9] 一种基于迁移学习的运动目标分类识别方法 [P].

张兆翔 ;

刘建芸 ;

王蕴红 ;

胡懋地 .

中国专利 :CN102289686B ,2011-12-21

[10] 基于对抗训练的水声目标噪声稳健特征提取和识别方法 [P].

吕健坤 ;

顾启文 ;

姜龙玉 .

中国专利 :CN117828324A ,2024-04-05

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