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基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311683608.4
申请日：
2023-12-10
公开(公告)号：
CN117670844A
公开(公告)日：
2024-03-08
发明(设计)人：
韩阳 同磊 禹晶 肖创柏
申请人：
北京工业大学
申请人地址：
100024 北京市朝阳区平乐园100号
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048
代理机构：
北京思海天达知识产权代理有限公司 11203
代理人：
王兆波
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-03-08 公开 公开
2024-03-26 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231210
共 50 条
[1]   基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P]. 
李潭 ;
宋伟宁 ;
高方方 ;
吴守栾 ;
宋超 ;
陈南江 ;
林燕文 .
中国专利 :CN120164081A ,2025-06-17
[2]   基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法、装置和设备 [P]. 
李潭 ;
宋伟宁 ;
高方方 ;
吴守栾 ;
宋超 ;
陈南江 ;
林燕文 .
中国专利 :CN120164081B ,2025-07-15
[3]   基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法及系统 [P]. 
郝慧娟 ;
朱思健 ;
赵红格 ;
冯悦 ;
程广河 ;
唐勇伟 ;
张让勇 ;
郝凤琦 ;
李娟 ;
杨荣 .
中国专利 :CN118134877A ,2024-06-04
[4]   一种基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统 [P]. 
袁丽英 ;
姜浩天 .
中国专利 :CN114926407A ,2022-08-19
[5]   基于深度学习的法兰表面缺陷检测方法 [P]. 
王绍龙 ;
强震乐 .
中国专利 :CN118982522A ,2024-11-19
[6]   基于深度学习算法的表面缺陷检测方法 [P]. 
董航程 ;
刘国栋 ;
刘炳国 ;
高卓 ;
黄颖妍 ;
廖敬骁 .
中国专利 :CN115205275B ,2025-05-23
[7]   一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P]. 
吴剑青 ;
谢扬 ;
杨书新 ;
黄伟东 ;
王碧 ;
曾博文 .
中国专利 :CN117541554A ,2024-02-09
[8]   一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P]. 
吴剑青 ;
谢扬 ;
杨书新 ;
黄伟东 ;
王碧 ;
曾博文 .
中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13
[9]   一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P]. 
夏亚金 ;
吴汉民 ;
张嵩涛 ;
何雨欣 ;
吴卫东 ;
王维 ;
朱安辉 ;
王蒙颜 ;
杨威 ;
杨俊 .
中国专利 :CN119048432A ,2024-11-29
[10]   一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法 [P]. 
雷渠江 ;
李秀昊 ;
徐杰 ;
桂广超 ;
梁波 ;
刘纪 ;
刘俊豪 ;
潘艺芃 ;
王卫军 ;
韩彰秀 .
中国专利 :CN111415329A ,2020-07-14
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