一种高光谱图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110488854.9

申请日：

2021-04-28

公开(公告)号：

CN113076937B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

吕欢欢黄煜铖张辉彭国峰王琢璐

申请人：

辽宁工程技术大学

申请人地址：

125105 辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/77

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李梁

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[41] 一种基于正交指数局保投影的高光谱图像特征提取方法 [P].

祝磊 ;

胡奇峰 ;

王棋林 .

中国专利 :CN110147725A ,2019-08-20

[42] 一种高光谱遥感图像特征提取和分类方法及其系统 [P].

贾森 ;

胡杰 ;

邓琳 .

中国专利 :CN106485238B ,2017-03-08

[43] 一种图像特征提取方法 [P].

郏东耀 ;

吴能凯 ;

柳絮 .

中国专利 :CN109190637A ,2019-01-11

[44] 一种图像特征提取方法 [P].

李建圃 ;

樊晓东 .

中国专利 :CN108846843A ,2018-11-20

[45] 一种图像特征提取方法 [P].

高涛 ;

王翠翠 ;

刘永雄 ;

陈婷 ;

卢玮 ;

李永会 .

中国专利 :CN110852235A ,2020-02-28

[46] 一种图像特征提取方法 [P].

张莹 .

中国专利 :CN109544556A ,2019-03-29

[47] 一种图像特征提取方法 [P].

侯太炎 ;

徐焕东 ;

张春裕 .

中国专利 :CN108182442B ,2018-06-19

[48] 一种图像纹理特征提取分类方法 [P].

陈旭 ;

高亚洲 ;

陈守静 .

中国专利 :CN113392854A ,2021-09-14

[49] 基于全局-局部残差融合网络的高光谱图像特征提取方法 [P].

贾森 ;

薛佳齐 ;

叶松鑫 ;

张书瑜 .

中国专利 :CN117058406B ,2025-09-16

[50] 基于改进的局部奇异谱分析的高光谱图像特征提取方法 [P].

陈尉钊 ;

杨志景 .

中国专利 :CN109522918B ,2019-03-26

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