一种高光谱图像特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110488854.9

申请日：

2021-04-28

公开(公告)号：

CN113076937B

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

吕欢欢黄煜铖张辉彭国峰王琢璐

申请人：

辽宁工程技术大学

申请人地址：

125105 辽宁省葫芦岛市龙湾南大街188号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/40 G06V10/762 G06V10/764 G06V10/77

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李梁

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省温州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	授权	授权

共 50 条

[31] 图像特征提取方法 [P].

杨小康 ;

张瑞 ;

陈晓琳 .

中国专利 :CN101770578B ,2010-07-07

[32] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545A ,2022-05-03

[33] 图像特征提取方法 [P].

杨淼 ;

谢宏 .

中国专利 :CN114429545B ,2025-08-29

[34] 图像特征提取方法 [P].

冯建兴 .

中国专利 :CN109934239B ,2019-06-25

[35] 无监督高光谱图像隐低秩投影学习特征提取方法 [P].

潘磊 ;

黄细凤 ;

廖泓舟 ;

李春豹 ;

陈伟晴 .

中国专利 :CN111860612B ,2020-10-30

[36] 一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185B ,2024-01-12

[37] 一种基于自适应空谱特征提取的高光谱图像分类方法 [P].

袁媛 ;

王文超 ;

马单丹 .

中国专利 :CN113313185A ,2021-08-27

[38] 一种高光谱遥感图像地物空间波谱特征提取方法及系统 [P].

陈锻生 ;

刘群 ;

雷庆 ;

吴扬扬 ;

张洪博 .

中国专利 :CN108764005A ,2018-11-06

[39] 一种基于多层次特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 ;

翟梦琳 .

中国专利 :CN114048810A ,2022-02-15

[40] 一种基于自适应高阶张量分解的高光谱图像特征提取方法 [P].

薛朝辉 ;

孙辰润 .

中国专利 :CN111985501B ,2020-11-24

← 1 2 3 4 5 →