基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910638155.0

申请日：

2019-07-16

公开(公告)号：

CN110509109A

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

孙闯许伟欣刘一龙赵志斌田绍华严如强

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

覃婧婵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20190716
2021-04-13	授权	授权
2019-11-29	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

周竞涛 ;

杨长森 ;

李恩明 ;

王明微 ;

张惠斌 ;

蒋腾远 .

中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27

[2] 一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

朱翔 ;

谢峰 ;

李楠 .

中国专利 :CN108319962A ,2018-07-24

[3] 基于深度门控循环单元神经网络的刀具磨损状态监测方法 [P].

袁庆霓 ;

陈启鹏 ;

蓝伟文 ;

杜飞龙 .

中国专利 :CN111325112A ,2020-06-23

[4] 一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

曾浩浩 ;

汪伟 ;

杨东 .

中国专利 :CN114833636A ,2022-08-02

[5] 基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法 [P].

孙颖 ;

张新长 ;

赵小阳 .

中国专利 :CN108230329B ,2018-06-29

[6] 一种基于多尺度深度卷积循环神经网络的语音情感识别方法 [P].

张石清 ;

赵小明 .

中国专利 :CN108717856A ,2018-10-30

[7] 基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[8] 基于多尺度卷积神经网络的图像人群计数方法 [P].

周圆 ;

杨建兴 ;

李成浩 ;

杜晓婷 ;

毛爱玲 .

中国专利 :CN107862261A ,2018-03-30

[9] 基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438A ,2020-07-07

[10] 基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438B ,2024-04-23

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