基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910638155.0

申请日：

2019-07-16

公开(公告)号：

CN110509109A

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

孙闯许伟欣刘一龙赵志斌田绍华严如强

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

B23Q1709

IPC分类号：

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

覃婧婵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20190716
2021-04-13	授权	授权
2019-11-29	公开	公开

共 50 条

[21] 基于多尺度卷积循环神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

马武彬 ;

顾桐菲 ;

吴亚辉 ;

邓苏 ;

周浩浩 ;

皇甫先鹏 .

中国专利 :CN114065335A ,2022-02-18

[22] 基于多尺度卷积循环神经网络的建筑物能耗预测方法 [P].

马武彬 ;

顾桐菲 ;

吴亚辉 ;

邓苏 ;

周浩浩 ;

皇甫先鹏 .

中国专利 :CN114065335B ,2024-11-05

[23] 一种基于深度卷积神经网络的数控机床铣削刀具磨损实时监测方法 [P].

姜兴宇 ;

徐思迪 ;

田志强 ;

孙豪杰 ;

李世磊 ;

刘丹 ;

王润琳 ;

刘伟军 .

中国专利 :CN113664612A ,2021-11-19

[24] 一种基于多尺度卷积神经网络的钢筋计数方法 [P].

卢涛 ;

周强 ;

王波 ;

吴志毫 ;

王彬 ;

阮小丽 ;

赵训刚 ;

郝晓慧 ;

陈冲 ;

许若波 ;

王宁 ;

郎秀娟 ;

魏博识 .

中国专利 :CN111639740A ,2020-09-08

[25] 基于多尺度卷积神经网络的DDoS攻击检测方法及装置 [P].

程杰仁 ;

唐湘滟 ;

黄梦醒 ;

刘译夫 ;

李梦洋 ;

李俊麒 .

中国专利 :CN110351291A ,2019-10-18

[26] 增强的多尺度卷积神经网络软测量方法 [P].

葛志强 ;

江肖禹 .

中国专利 :CN112215351B ,2021-01-12

[27] 基于多尺度特征深度卷积神经网络的海面溢油检测方法 [P].

马毅 ;

杨俊芳 ;

胡亚斌 .

中国专利 :CN109919123B ,2019-06-21

[28] 基于分块多尺度卷积神经网络的图像去模糊算法 [P].

白慧慧 ;

魏喆 .

中国专利 :CN112801901A ,2021-05-14

[29] 一种基于多尺度深度卷积神经网络的全场位移在线识别方法 [P].

龙湘云 ;

姜潮 ;

熊伟 .

中国专利 :CN115953638B ,2025-08-19

[30] 基于多尺度卷积神经网络的车辆智能排队的系统及方法 [P].

李腾 ;

金亚飞 ;

王妍 .

中国专利 :CN108039044A ,2018-05-15

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