一种基于卷积神经网络的刀具磨损监测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810081967.5

申请日：

2018-01-29

公开(公告)号：

CN108319962A

公开(公告)日：

2018-07-24

发明(设计)人：

朱翔谢峰李楠

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市经济开发区九龙路111号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06N304 B23Q1709

代理机构：

北京轻创知识产权代理有限公司 11212

代理人：

沈尚林

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-23	授权	授权
2018-08-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180129
2018-07-24	公开	公开

共 50 条

[1] 基于多尺度深度卷积循环神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

孙闯 ;

许伟欣 ;

刘一龙 ;

赵志斌 ;

田绍华 ;

严如强 .

中国专利 :CN110509109A ,2019-11-29

[2] 一种基于多特征空间卷积神经网络的刀具磨损监测方法 [P].

曾浩浩 ;

汪伟 ;

杨东 .

中国专利 :CN114833636A ,2022-08-02

[3] 一种基于卷积神经网络和长短时记忆神经网络联合模型的刀具磨损状态辨识方法 [P].

邹益胜 ;

蒋雨良 ;

石朝 ;

丁国富 ;

江磊 ;

张剑 .

中国专利 :CN110153802B ,2019-08-23

[4] 一种基于多尺度卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

周竞涛 ;

杨长森 ;

李恩明 ;

王明微 ;

张惠斌 ;

蒋腾远 .

中国专利 :CN113313198B ,2021-08-27

[5] 一种结合域对抗和卷积神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

郭宏 ;

侯文 ;

闫献国 ;

冒源 ;

原超 ;

徐壮 ;

闫炳南 .

中国专利 :CN114905335A ,2022-08-16

[6] 一种基于深度卷积神经网络的数控机床铣削刀具磨损实时监测方法 [P].

姜兴宇 ;

徐思迪 ;

田志强 ;

孙豪杰 ;

李世磊 ;

刘丹 ;

王润琳 ;

刘伟军 .

中国专利 :CN113664612A ,2021-11-19

[7] 基于卷积神经网络的刀具磨损状态检测方法、装置及设备 [P].

戴伟 ;

王玥 .

中国专利 :CN109048492A ,2018-12-21

[8] 一种基于变分模态分解和神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

张添慈 ;

陈兴文 ;

张开乐 ;

刘威 ;

杜芃森 .

中国专利 :CN115488696B ,2024-05-28

[9] 一种基于变分模态分解和神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

张添慈 ;

陈兴文 ;

张开乐 ;

刘威 ;

杜芃森 .

中国专利 :CN115488696A ,2022-12-20

[10] 基于卷积神经网络的花粉监测方法、装置及卷积神经网络 [P].

刘靓珂 ;

王灵姝 .

中国专利 :CN119418194A ,2025-02-11

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