一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611159517.0

申请日：

2016-12-15

公开(公告)号：

CN106600553B

公开(公告)日：

2017-04-26

发明(设计)人：

侯文广徐泽楷陈子轩卢晓东易玮玮

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

代理机构：

武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224

代理人：

纪元

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-17	授权	授权
2017-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101721579139 IPC(主分类):G06T 5/00 专利申请号:2016111595170 申请日:20161215
2021-11-26	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20161215 授权公告日:20191217 终止日期:20201215
2017-04-26	公开	公开

共 50 条

[41] 基于自融合卷积神经网络的高光谱遥感影像超分辨率方法 [P].

胡静 ;

赵明华 .

中国专利 :CN110490799B ,2019-11-22

[42] 一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法 [P].

余宁梅 ;

马祥 ;

方元 ;

张雪 .

中国专利 :CN110598724B ,2019-12-20

[43] 基于浅层和深层卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 [P].

李素梅 ;

范如 ;

雷国庆 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107240066A ,2017-10-10

[44] 基于三通道卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

陈剑涛 ;

黄德天 .

中国专利 :CN111640067B ,2020-09-08

[45] 一种卷积神经网络生成方法及图像的超分辨率方法 [P].

曲晓超 ;

王鹏飞 ;

程安 ;

郑阿敏 ;

张伟 .

中国专利 :CN109360154B ,2019-02-19

[46] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[47] 一种基于改进的稠密卷积神经网络的超分辨率重建方法 [P].

褚晶辉 ;

张佳祺 ;

吕卫 .

中国专利 :CN108765290A ,2018-11-06

[48] 一种基于空洞卷积的超分辨率卷积神经网络的磁共振重建方法 [P].

吴小玲 ;

冯锐 ;

王伟 ;

李修寒 ;

曹达 .

中国专利 :CN114742915A ,2022-07-12

[49] 一种基于空洞卷积的超分辨率卷积神经网络的磁共振重建方法 [P].

吴小玲 ;

冯锐 ;

王伟 ;

李修寒 ;

曹达 .

中国专利 :CN114742915B ,2024-09-24

[50] 一种基于对抗神经网络的红外图像超分辨率方法 [P].

肖琳 ;

王海伟 ;

付泽强 ;

刘文豪 .

中国专利 :CN112991177A ,2021-06-18

← 1 2 3 4 5 →