一种基于神经网络的非线性高光谱图像异常目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810330426.1

申请日：

2018-04-13

公开(公告)号：

CN108648176A

公开(公告)日：

2018-10-12

发明(设计)人：

王敏陈金勇高峰许妙忠

申请人：

申请人地址：

050081 河北省石家庄市中山西路589号五十四所航天试验室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

河北东尚律师事务所 13124

代理人：

王文庆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-12	公开	公开
2018-11-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180413

共 50 条

[21] 一种高光谱图像目标光谱学习方法 [P].

钮宇斌 ;

王斌 .

中国专利 :CN106326926B ,2017-01-11

[22] 基于递归神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

姜凯 ;

安金梁 ;

冯婕 ;

李阳阳 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN106815601B ,2017-06-09

[23] 一种基于无监督深度神经网络的异质图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

马晶晶 ;

王志锐 ;

武越 ;

刘嘉 ;

李豪 ;

王善峰 ;

张普照 .

中国专利 :CN106875380A ,2017-06-20

[24] 一种基于深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

胡少兴 ;

袁林 .

中国专利 :CN106845418A ,2017-06-13

[25] 基于双路径网络的对比式自监督高光谱图像目标探测方法 [P].

陈希 ;

张玉香 ;

罗晖 ;

陈涛 ;

吴柯 .

中国专利 :CN117911673A ,2024-04-19

[26] 基于空谱特征与BP神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

赵晋陵 ;

严豪 ;

董莹莹 ;

黄林生 ;

梁栋 ;

黄文江 ;

翁士状 ;

张东彦 ;

郑玲 .

中国专利 :CN112784907A ,2021-05-11

[27] 一种快速高光谱图像线性解混方法 [P].

唐晓燕 ;

肖东岳 ;

张丹 ;

刘峰 ;

田金云 ;

胡瑞华 .

中国专利 :CN111612724B ,2020-09-01

[28] 多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294A ,2022-08-09

[29] 多目标进化卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P].

张梦璇 ;

汪志刚 ;

雷智锟 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

刘龙 .

中国专利 :CN114882294B ,2024-09-03

[30] 一种高光谱图像河流检测方法 [P].

董晓刚 ;

彭真明 ;

毛宏霞 ;

王俊 ;

刘铮 ;

贾雨生 .

中国专利 :CN110796076A ,2020-02-14

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