一种基于卷积神经网络的双目视觉场景深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911381363.3

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN111179330A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

何世强李瑞峰蒋清山张陈涛林雅峰林程

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区软件园9号楼

IPC主分类号：

G06T755

IPC分类号：

代理机构：

泉州市立航专利代理事务所(普通合伙) 35236

代理人：

姚婉莉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2020-06-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/55 申请日:20191227

共 50 条

[41] 一种基于并联卷积神经网络的手势估计方法 [P].

胡友民 ;

胡中旭 ;

吴波 ;

刘颉 ;

肖玲 ;

王诗杰 ;

李雪莲 ;

武敏健 .

中国专利 :CN107423698B ,2017-12-01

[42] 一种基于深度卷积神经网络的光流场估计方法 [P].

韩荣 ;

蒋伟 ;

许祎晗 .

中国专利 :CN112634324A ,2021-04-09

[43] 一种基于深度卷积神经网络的车流密度估计方法 [P].

康宇 ;

魏梦 ;

宋卫国 ;

曹洋 ;

袁璟 .

中国专利 :CN106650913A ,2017-05-10

[44] 一种基于卷积神经网络的深度相机定位方法 [P].

郑振浩 ;

周玄昊 ;

刘志鹏 .

中国专利 :CN110223351B ,2019-09-10

[45] 一种深度卷积神经网络的视觉缺陷检测方法 [P].

陈海永 ;

刘聪 ;

王霜 ;

唐毅强 .

中国专利 :CN110610475A ,2019-12-24

[46] 基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

[47] 一种基于深度神经网络的多信息融合的场景深度恢复方法 [P].

叶昕辰 ;

段祥越 ;

严倩羽 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN108416803B ,2018-08-17

[48] 基于卷积神经网络的单目光场图像无监督深度估计方法 [P].

戴国骏 ;

刘高敏 ;

张桦 ;

周文晖 ;

陶星 ;

戴美想 .

中国专利 :CN110163246A ,2019-08-23

[49] 基于卷积神经网络的深度图像描述方法 [P].

张道强 ;

陈若煜 .

中国专利 :CN110347860B ,2019-10-18

[50] 基于深度卷积网络的单目视频深度估计方法 [P].

陈渤 ;

曾泽群 .

中国专利 :CN113570658A ,2021-10-29

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