基于深度神经网络模型的自动选题系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910722781.8

申请日：

2019-08-06

公开(公告)号：

CN110532344A

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

欧峥

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区信息路甲28号12层D座12A-3-110

IPC主分类号：

G06F1630

IPC分类号：

G06N302

代理机构：

北京中济纬天专利代理有限公司 11429

代理人：

张莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/30 申请日:20190806
2019-12-03	公开	公开
2021-12-10	专利申请权、专利权的转移	专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F 16/30 登记生效日:20211130 变更事项:申请人变更前权利人:北京如优教育科技有限公司变更后权利人:超级知识产权顾问(北京)有限公司变更事项:地址变更前权利人:100085 北京市海淀区信息路甲28号12层D座12A-3-110 变更后权利人:100048 北京市海淀区车公庄西路乙19号15层1501-1

共 50 条

[41] 深度神经网络模型的训练方法和设备 [P].

陈海波 ;

吴伟 ;

李晓燕 .

中国专利 :CN104933463A ,2015-09-23

[42] 用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法 [P].

伊莱厄·阿拉尼 ;

法赫德·萨尔夫拉兹 ;

巴赫拉姆·佐努兹 .

中国专利 :CN112884143B ,2024-05-14

[43] 基于深度神经网络的异动目标跟踪系统及方法 [P].

宋小民 ;

吴成志 ;

杨益红 ;

李子清 ;

殷作铭 .

中国专利 :CN114842420A ,2022-08-02

[44] 一种基于深度神经网络模型的岩相反演方法及系统 [P].

顾雯 ;

巫芙蓉 ;

梁虹 ;

赵洲 ;

雷开强 ;

傅谢媛 .

中国专利 :CN114529110A ,2022-05-24

[45] 深度神经网络模型测试方法、系统、设备及存储介质 [P].

蔺琛皓 ;

张星亮 ;

沈超 .

中国专利 :CN115687118A ,2023-02-03

[46] 基于深度神经网络模型的热管理系统建构方法及应用方法 [P].

白航 ;

张扬 ;

李兴山 ;

张飞 .

中国专利 :CN118404943A ,2024-07-30

[47] 一种基于冻结神经元的深度神经网络模型变异的方法 [P].

刘嘉 ;

陈泽珺 ;

章许帆 .

中国专利 :CN115600636A ,2023-01-13

[48] 深度神经网络模型的网络剪枝方法、装置、设备及介质 [P].

王滨 ;

张峰 ;

王星 ;

周少鹏 .

中国专利 :CN113837381A ,2021-12-24

[49] 一种基于深度神经网络模型的钢筋检测计数方法 [P].

屈鸿 ;

王天磊 ;

翟超 ;

廖兵 ;

胡钦程 ;

朱张子 ;

张婕 .

中国专利 :CN113888513A ,2022-01-04

[50] 基于深度神经网络模型及多示例学习的视频检索方法 [P].

李长升 ;

刘刚 ;

李博扬 ;

张颖 ;

李振 .

中国专利 :CN119862305A ,2025-04-22

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