深度神经网络模型的训练方法和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510401619.8

申请日：

2015-07-07

公开(公告)号：

CN104933463A

公开(公告)日：

2015-09-23

发明(设计)人：

陈海波吴伟李晓燕

申请人：

申请人地址：

310052 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路599号4幢301室

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

王宝筠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-01-23	授权	授权
2015-09-23	公开	公开
2015-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101629648080 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2015104016198 申请日:20150707

共 50 条

[1] 深度神经网络模型压缩训练方法、装置、设备、介质 [P].

吴庆耀 ;

刘璟 ;

谭明奎 .

中国专利 :CN111488985A ,2020-08-04

[2] 深度神经网络模型和训练策略 [P].

何晶 .

中国专利 :CN113299297A ,2021-08-24

[3] 一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405A ,2022-08-16

[4] 一种深度神经网络模型的训练方法及装置 [P].

吴春鹏 ;

王博 ;

刘思言 ;

王鑫 ;

汪玉 .

中国专利 :CN114913405B ,2024-08-09

[5] 深度神经网络训练方法和系统、电子设备 [P].

石建萍 ;

赵恒爽 .

中国专利 :CN108154222A ,2018-06-12

[6] 深度神经网络模型训练、图片处理方法及装置和设备 [P].

任思捷 ;

徐立 ;

严琼 ;

孙文秀 ;

戴宇荣 ;

张熠 .

中国专利 :CN108205802A ,2018-06-26

[7] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502B ,2024-06-04

[8] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502A ,2021-06-04

[9] 神经网络模型训练方法和装置 [P].

张皓原 .

中国专利 :CN111488977A ,2020-08-04

[10] 一种深度神经网络模型的在线训练方法 [P].

耿可可 ;

丁鹏博 ;

殷国栋 ;

祝小元 ;

王金湘 ;

张宁 ;

庄伟超 .

中国专利 :CN115035363A ,2022-09-09

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