神经网络模型训练方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910074175.X

申请日：

2019-01-25

公开(公告)号：

CN111488977A

公开(公告)日：

2020-08-04

发明(设计)人：

张皓原

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村大街1号3层318

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

北京布瑞知识产权代理有限公司 11505

代理人：

孟潭

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	公开	公开
2020-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190125

共 50 条

[1] 神经网络模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

揭泽群 .

中国专利 :CN109961442B ,2019-07-02

[2] 神经网络模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

沈荣波 ;

颜克洲 ;

田宽 ;

江铖 ;

周可 .

中国专利 :CN110245721A ,2019-09-17

[3] 神经网络模型训练方法和装置、自然语言处理方法和装置 [P].

刘乐茂 ;

李冠林 .

中国专利 :CN109978141B ,2019-07-05

[4] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[5] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[6] 神经网络模型训练方法及装置、电子设备和介质 [P].

王龙超 ;

孙逸鹏 ;

姚锟 .

中国专利 :CN114612749A ,2022-06-10

[7] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502B ,2024-06-04

[8] 神经网络模型的训练装置和训练方法 [P].

黄茂裕 ;

谢博砚 ;

刘治能 ;

汤燦泰 .

中国专利 :CN112907502A ,2021-06-04

[9] 神经网络模型训练方法和装置、传感数据融合方法和装置 [P].

张家馨 ;

隋伟 ;

梅若鸿 ;

张骞 ;

黄畅 .

中国专利 :CN113610172A ,2021-11-05

[10] 商品排序神经网络模型训练方法、装置、电子设备 [P].

苏义伟 .

中国专利 :CN110503186A ,2019-11-26

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