一种基于多分辨率融合卷积神经网络的穿墙雷达成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111352703.7

申请日：

2021-11-16

公开(公告)号：

CN114066792A

公开(公告)日：

2022-02-18

发明(设计)人：

屈乐乐王长安杨天虹张丽丽孙延鹏

申请人：

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市道义经济开发区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06T340 G06N304 G06N308

代理机构：

沈阳东大知识产权代理有限公司 21109

代理人：

李在川

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20211116
2022-02-18	公开	公开

共 50 条

[1] 一种基于多分辨率融合卷积神经网络的穿墙雷达成像方法 [P].

屈乐乐 ;

王长安 ;

杨天虹 ;

张丽丽 ;

孙延鹏 .

中国专利 :CN114066792B ,2024-10-25

[2] 一种基于卷积神经网络的穿墙雷达成像方法 [P].

雒明世 ;

方阳 ;

冯建利 ;

段沛沛 ;

闫效莺 .

中国专利 :CN111537996A ,2020-08-14

[3] 一种基于异构FPGA和融合多分辨率的卷积神经网络的实现方法 [P].

徐雷钧 ;

姚沛东 ;

白雪 .

中国专利 :CN114359662A ,2022-04-15

[4] 基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[5] 一种基于多分辨率卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

谭贞刚 ;

孙亮 ;

何鹏程 .

中国专利 :CN104537393A ,2015-04-22

[6] 基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法 [P].

陈卫刚 ;

周迪 .

中国专利 :CN113822801A ,2021-12-21

[7] 使用卷积神经网络的超分辨率 [P].

蔡晓霞 ;

王晨 ;

窦环 ;

邱怡仁 ;

徐理东 .

中国专利 :CN114945935A ,2022-08-26

[8] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[9] 一种基于卷积神经网络的DEM超分辨率方法 [P].

侯文广 ;

徐泽楷 ;

陈子轩 ;

卢晓东 ;

易玮玮 .

中国专利 :CN106600553B ,2017-04-26

[10] 一种基于卷积神经网络的细胞低分辨率图像融合方法 [P].

余宁梅 ;

马祥 ;

方元 ;

张雪 .

中国专利 :CN110598724B ,2019-12-20

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