基于深度学习和多尺度信息的行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610047682.0

申请日：

2016-01-25

公开(公告)号：

CN105740773A

公开(公告)日：

2016-07-06

发明(设计)人：

刘智冯欣张杰张杰慧张凌黄智勇

申请人：

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

代理机构：

重庆志合专利事务所 50210

代理人：

胡荣珲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101672636561 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016100476820 申请日:20160125
2019-02-01	授权	授权
2023-01-03	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160125 授权公告日:20190201 终止日期:20220125
2016-07-06	公开	公开

共 50 条

[21] 基于深度学习的白蚁识别方法 [P].

雷宏军 ;

王青正 ;

屈章彬 ;

李秀丽 ;

王合闯 ;

石磊 .

中国专利 :CN117173746B ,2025-05-06

[22] 一种基于深度学习的多尺度测井曲线自动识别方法 [P].

李国军 ;

胡家琦 ;

周军 ;

姬庆庆 ;

陈小磊 ;

朱登明 ;

段先斐 ;

王兆其 .

中国专利 :CN110619353B ,2019-12-27

[23] 一种基于深度学习的中尺度涡识别方法 [P].

樊博文 ;

秦志亮 ;

朱皓轩 ;

龚威豪 .

中国专利 :CN120180323A ,2025-06-20

[24] 一种基于深度学习的中尺度涡旋识别方法 [P].

张卫民 ;

殷何卿 ;

戴海瑨 ;

王辉赞 ;

汪祥 ;

朱俊星 ;

李小勇 .

中国专利 :CN111767827A ,2020-10-13

[25] 基于多尺度深度学习的图像问答方法 [P].

马千里 ;

余柳红 .

中国专利 :CN108108771A ,2018-06-01

[26] 一种基于深度学习和距离-多普勒序列的人体行为识别方法 [P].

侯春萍 ;

黄丹阳 ;

杨阳 ;

郎玥 .

中国专利 :CN110245581A ,2019-09-17

[27] 一种基于深度学习的信号相关行为识别方法及系统 [P].

刘伟 ;

秦宇 ;

郑旭东 ;

秦志亮 ;

刘晓炜 ;

谢耘 .

中国专利 :CN111144269A ,2020-05-12

[28] 一种基于深度学习的行为识别方法 [P].

王玉峰 ;

李潇 .

中国专利 :CN109886109A ,2019-06-14

[29] 基于深度学习的工地安全行为识别方法 [P].

宋海宾 ;

王金刚 ;

王刚 ;

李吉胜 ;

孙保健 ;

张成阳 ;

刘庆利 ;

马世滨 ;

燕纪伦 ;

郝宗鹏 ;

安冬冬 ;

李凌 ;

王宏毅 .

中国专利 :CN119399826A ,2025-02-07

[30] 一种用于序列数据的多尺度深度学习识别方法 [P].

高华 ;

胡晨琛 ;

毛科技 ;

毛家发 .

中国专利 :CN114565082B ,2025-09-05

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