基于半监督协同训练的SAR目标鉴别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610919536.2

申请日：

2016-10-21

公开(公告)号：

CN107977667B

公开(公告)日：

2018-05-01

发明(设计)人：

杜兰王燕代慧刘宏伟王英华

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20161021
2018-05-01	公开	公开
2019-02-19	授权	授权

共 50 条

[41] 顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

徐佳 ;

袁春琦 ;

何秀凤 ;

崔宸洋 ;

陈媛媛 .

中国专利 :CN106096627A ,2016-11-09

[42] 基于多分类器融合的笔迹鉴别方法 [P].

陈庆虎 ;

邓伟 ;

鄢煜尘 ;

袁凤 .

中国专利 :CN101499133B ,2009-08-05

[43] 基于半监督降维和Tri-LightGBM的异常流量检测方法 [P].

张浩 ;

李杰铃 .

中国专利 :CN111970305B ,2020-11-20

[44] 一种基于监督学习算法的SAR图像目标降维方法 [P].

崔婧 ;

韩萌萌 .

中国专利 :CN119888386A ,2025-04-25

[45] 一种基于无监督域适应的SAR目标识别方法 [P].

张新征 ;

朱慧 .

中国专利 :CN119741468A ,2025-04-01

[46] 基于半监督学习的图像自动标注方法 [P].

李志欣 ;

林兰 ;

张灿龙 .

中国专利 :CN107644235A ,2018-01-30

[47] 基于SAR高斯溅射的目标重建方法 [P].

李澳博 ;

徐丰 ;

雷正鑫 ;

卫江涛 .

中国专利 :CN120522706A ,2025-08-22

[48] 一种基于近邻密度和半监督KNN的集成自训练方法 [P].

吕佳 ;

黎隽男 .

中国专利 :CN107194428A ,2017-09-22

[49] 基于有监督注意力机制的无锚框SAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

邹树岭 ;

黄瀚洋 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN116363504B ,2025-08-26

[50] 基于半监督学习的分类器训练方法及装置 [P].

冯俊耀 ;

肖燕珊 ;

刘波 ;

曾博 ;

温劲 ;

李鹏程 ;

郝志峰 .

中国专利 :CN110414622B ,2019-11-05

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