基于半监督协同训练的SAR目标鉴别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610919536.2

申请日：

2016-10-21

公开(公告)号：

CN107977667B

公开(公告)日：

2018-05-01

发明(设计)人：

杜兰王燕代慧刘宏伟王英华

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20161021
2018-05-01	公开	公开
2019-02-19	授权	授权

共 50 条

[21] 基于自监督对比学习的熵辅助SAR图像飞机目标分类方法 [P].

尹逸斐 ;

陈亮 ;

师皓 ;

钟鸿湖 ;

李健昊 ;

王裕沛 .

中国专利 :CN118411635A ,2024-07-30

[22] 基于协同训练半监督学习的遥感影像水体提取方法及系统 [P].

韩宇韬 ;

吕琪菲 ;

周保琢 ;

谷永艳 ;

张至怡 ;

杨宇彬 ;

宋勇 .

中国专利 :CN105279519B ,2016-01-27

[23] 基于半监督协同训练框架的锂离子电池健康状态估计方法 [P].

林川平 ;

徐俊 ;

侯嘉洋 ;

梅雪松 .

中国专利 :CN115236521B ,2024-09-20

[24] 基于协同表示的安全半监督超限学习机分类方法 [P].

佘青山 ;

邹杰 ;

孟明 ;

范影乐 ;

罗志增 .

中国专利 :CN109858511A ,2019-06-07

[25] 基于对抗训练的半监督CT图像分割方法 [P].

孙仕亮 ;

丁超越 ;

赵静 .

中国专利 :CN114897914A ,2022-08-12

[26] 基于测地距离的半监督SAR图像水域分割方法 [P].

钟桦 ;

王爽 ;

谢卿 ;

焦李成 ;

王桂婷 ;

缑水平 ;

朱虎明 ;

慕彩红 .

中国专利 :CN101894368B ,2010-11-24

[27] 基于随机森林构图的极化SAR图像半监督分类方法 [P].

刘红英 ;

杨淑媛 ;

邢兴 ;

慕彩红 ;

焦李成 ;

缑水平 ;

王爽 ;

侯彪 .

中国专利 :CN107358142B ,2017-11-17

[28] 一种基于半监督协同训练的模拟电路早期故障诊断方法 [P].

屈剑锋 ;

曹珊珊 ;

吴冬冬 ;

房晓宇 ;

李豪 .

中国专利 :CN110503025A ,2019-11-26

[29] 一种基于半监督回归与协同训练的电池健康状态估计方法 [P].

胡晓松 ;

李劲文 ;

李佳承 ;

徐艺清 ;

刘泽宇 ;

邓忠伟 ;

庄奕 ;

张凯 .

中国专利 :CN119414238A ,2025-02-11

[30] 基于跨模态知识迁移的SAR图像无监督目标检测方法 [P].

董刚刚 ;

赵国威 ;

王垚 ;

刘宏伟 ;

马圣天 .

中国专利 :CN118762266A ,2024-10-11

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