一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统

被引：0

申请号：

CN202210446366.6

申请日：

2022-04-26

公开(公告)号：

CN114913428A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

孟庆松张海

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06V2013

IPC分类号：

G06V1046 G06V1080 G06V1082

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

李茂正 ;

张继勇 ;

佘青山 ;

乔通 ;

章国道 .

中国专利 :CN119091273B ,2025-09-09

[22] 一种基于深度学习的遥感图像显著目标检测方法 [P].

周晓飞 ;

李茂正 ;

张继勇 ;

佘青山 ;

乔通 ;

章国道 .

中国专利 :CN119091273A ,2024-12-06

[23] 一种基于深度学习的狭长目标检测方法 [P].

焦文华 ;

骆园 ;

田玉宇 ;

李瑞林 ;

谢小浩 ;

蔡晓异 .

中国专利 :CN116681983B ,2024-06-11

[24] 基于深度学习的遥感图像云检测方法 [P].

张静 ;

王慧 ;

王雨晨 .

中国专利 :CN111915592A ,2020-11-10

[25] 一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P].

夏泽昊 ;

李腊全 ;

张桂铭 ;

胡景怡 ;

卢柄材 .

中国专利 :CN117372732A ,2024-01-09

[26] 一种基于贝叶斯迁移学习的光学遥感图像目标检测方法 [P].

周长胜 ;

刘军民 ;

郭保民 ;

张讲社 ;

时光 ;

刘洋 ;

陈琨 ;

陈姝璇 ;

张博文 .

中国专利 :CN110245587B ,2019-09-17

[27] 一种基于深度学习的图像目标检测方法 [P].

周伟 ;

赵怡恒 ;

赵海航 ;

李鹏华 ;

刘洪 ;

易军 ;

郑滋觉 ;

邓粤鹏 ;

钟婉霞 ;

林魂 .

中国专利 :CN113642402A ,2021-11-12

[28] 一种基于深度学习的卫星图像目标检测方法 [P].

杨海东 ;

史扬艺 ;

黄坤山 ;

李泽辉 .

中国专利 :CN113971674A ,2022-01-25

[29] 一种遥感图像目标检测装置 [P].

孟庆松 ;

张海 .

中国专利 :CN115031136A ,2022-09-09

[30] 一种基于深度学习遥感图像变化的检测方法 [P].

王鑫 ;

张搏涛 ;

覃琴 ;

谭印 .

中国专利 :CN120032248A ,2025-05-23

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