一种基于贝叶斯迁移学习的光学遥感图像目标检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910457619.8
申请日
2019-05-29
公开(公告)号
CN110245587B
公开(公告)日
2019-09-17
发明(设计)人
周长胜 刘军民 郭保民 张讲社 时光 刘洋 陈琨 陈姝璇 张博文
申请人
申请人地址
710049 陕西省西安市咸宁西路28号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K962 G06T700 G06N304
代理机构
西安通大专利代理有限责任公司 61200
代理人
范巍
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]   基于FPGA异构深度学习的光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
焦李成 ;
刘芳 ;
樊龙飞 ;
苏蓓 ;
孙璆琛 ;
屈嵘 ;
李玲玲 ;
唐旭 ;
冯志玺 ;
杨淑媛 ;
侯彪 ;
田小林 .
中国专利 :CN110516560B ,2019-11-29
[2]   基于稠密目标特征学习的光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
焦李成 ;
刘芳 ;
程林 ;
屈嵘 ;
唐旭 ;
陈璞花 ;
古晶 ;
郭雨薇 ;
张梦旋 ;
侯彪 ;
杨淑媛 .
中国专利 :CN108427912B ,2018-08-21
[3]   基于扩张残差卷积的光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
杨康 ;
孙其功 ;
刘芳 ;
杨淑媛 ;
侯彪 ;
郭雨薇 ;
唐旭 .
中国专利 :CN109271856A ,2019-01-25
[4]   基于多尺度特征学习的光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
焦李成 ;
李玲玲 ;
陈婧 ;
郭雨薇 ;
唐旭 ;
杨淑媛 ;
刘芳 ;
侯彪 ;
张向荣 ;
屈嵘 .
中国专利 :CN108491757B ,2018-09-04
[5]   一种基于语义不变特征学习的光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
陈亮 ;
王裕沛 ;
韩健鸿 ;
贾雅欣 .
中国专利 :CN120147889A ,2025-06-13
[6]   一种基于深度迁移学习的光学遥感图像杆塔位置检测方法 [P]. 
刘凤艳 ;
施玉伟 .
中国专利 :CN111461006A ,2020-07-28
[7]   一种基于深度学习的卫星遥感图像目标检测方法 [P]. 
刘鹏 ;
高亚豪 .
中国专利 :CN117830836A ,2024-04-05
[8]   一种基于特征融合的卫星光学遥感图像目标检测方法 [P]. 
龚致远 ;
吕增利 ;
李兴斌 .
中国专利 :CN112381030A ,2021-02-19
[9]   一种基于深度学习的遥感图像目标检测系统 [P]. 
孟庆松 ;
张海 .
中国专利 :CN114913428A ,2022-08-16
[10]   一种基于迁移学习的遥感图像特种车辆目标检测方法 [P]. 
罗欣 ;
耿浩天 ;
白坤 ;
许文波 ;
陈奋 ;
贾海涛 ;
赫熙煦 ;
任金胜 ;
张民 .
中国专利 :CN111898523A ,2020-11-06