基于循环神经网络的卫星视频超分辨率重建方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201911407579.2
申请日
2019-12-31
公开(公告)号
CN111127325B
公开(公告)日
2020-05-08
发明(设计)人
邓练兵
申请人
申请人地址
519031 广东省珠海市横琴新区海河街33号
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06T710 G06N304
代理机构
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
严彦
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]   基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法 [P]. 
张浩鹏 ;
姜志国 ;
王鹏睿 ;
谢凤英 ;
赵丹培 .
中国专利 :CN109934771A ,2019-06-25
[2]   基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法 [P]. 
胡浩锦 ;
彭浩亮 ;
周莎莎 ;
伍凌帆 ;
王伟良 .
中国专利 :CN120450961A ,2025-08-08
[3]   基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法 [P]. 
胡浩锦 ;
彭浩亮 ;
周莎莎 ;
伍凌帆 ;
王伟良 .
中国专利 :CN120450961B ,2025-09-23
[4]   全知型视频超分辨率网络、视频超分辨率重建方法及系统 [P]. 
王中元 ;
易鹏 ;
江奎 ;
王光成 .
中国专利 :CN113344780A ,2021-09-03
[5]   基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法 [P]. 
陈卫刚 ;
周迪 .
中国专利 :CN113822801A ,2021-12-21
[6]   基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王永芳 ;
帅源 .
中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22
[7]   一种基于神经网络的轻量级视频超分辨率重建系统和方法 [P]. 
高洪帆 ;
晁佳豪 ;
龚嘉礼 ;
张丽 ;
杨争峰 ;
曾振柄 .
中国专利 :CN114331846A ,2022-04-12
[8]   一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法 [P]. 
蒋刚毅 ;
潘志勇 ;
郁梅 ;
谢登梅 ;
彭宗举 ;
陈芬 ;
邵华 .
中国专利 :CN108830790B ,2018-11-16
[9]   基于时域特征融合的视频超分辨率重建方法及系统 [P]. 
徐君 ;
许刚 ;
程明明 .
中国专利 :CN112950470B ,2021-06-11
[10]   基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P]. 
陈学宇 ;
邓磊 .
中国专利 :CN117934277A ,2024-04-26