基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910177283.X

申请日：

2019-03-08

公开(公告)号：

CN109934771A

公开(公告)日：

2019-06-25

发明(设计)人：

张浩鹏姜志国王鹏睿谢凤英赵丹培

申请人：

申请人地址：

100000 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465

代理人：

李冉

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-12	授权	授权
2019-06-25	公开	公开
2019-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190308

共 50 条

[1] 基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

王永芳 ;

帅源 .

中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22

[2] 基于无监督多阶段融合网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

路文 ;

张立泽 ;

黄源飞 ;

何立火 ;

张弘毅 ;

徐浩然 ;

郑永 ;

朱振杰 .

中国专利 :CN113538246A ,2021-10-22

[3] 基于通道注意力的卷积神经网络的遥感图像超分辨率重建方法 [P].

任超 ;

杨杰 ;

周欣 ;

何小海 ;

王正勇 ;

熊淑华 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN109584161A ,2019-04-05

[4] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[5] 基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕卫 ;

张国帅 ;

褚晶辉 .

中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02

[6] 基于循环神经网络的卫星视频超分辨率重建方法及系统 [P].

邓练兵 .

中国专利 :CN111127325B ,2020-05-08

[7] 一种基于约束重构的无监督遥感图像超分辨率重建方法 [P].

张浩鹏 ;

梅寒 ;

姜志国 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN114897677B ,2024-11-22

[8] 一种基于约束重构的无监督遥感图像超分辨率重建方法 [P].

张浩鹏 ;

梅寒 ;

姜志国 ;

谢凤英 ;

赵丹培 .

中国专利 :CN114897677A ,2022-08-12

[9] 基于级联残差卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李素梅 ;

刘人赫 ;

薛建伟 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN110276721A ,2019-09-24

[10] 基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN106228512A ,2016-12-14

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