一种基于弱标签的目标定位方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010550105.X
申请日
2020-06-16
公开(公告)号
CN111723859A
公开(公告)日
2020-09-29
发明(设计)人
李祎 薛会
申请人
申请人地址
330096 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区中节能江西低碳园5-7#厂房101室
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
上海天翔知识产权代理有限公司 31224
代理人
刘常宝
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[21]   基于估计网络的图像目标定位方法 [P]. 
钟艳如 ;
卫涛 ;
唐岩皓 ;
蓝如师 ;
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[22]   一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法 [P]. 
杨若瑜 ;
李一凡 .
中国专利 :CN114549957B ,2025-01-07
[23]   一种基于熵一致性的弱监督目标定位方法 [P]. 
杨若瑜 ;
李一凡 .
中国专利 :CN114549957A ,2022-05-27
[24]   一种基于深度神经网络的目标定位方法及系统 [P]. 
李辉 ;
鲁金铭 ;
余江勇 .
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[25]   一种基于模板匹配的目标定位方法、系统、装置及介质 [P]. 
彭绍湖 ;
朱希诚 ;
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[26]   基于卷积神经网络的目标定位方法及装置 [P]. 
王智玉 ;
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[27]   基于弱监督信息的深度学习图像目标映射及定位方法 [P]. 
田永鸿 ;
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史业民 ;
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[28]   基于目标定位的图像检索方法 [P]. 
廖开阳 ;
袁晖 ;
郑元林 ;
曹从军 ;
章明珠 ;
邓轩 .
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[29]   基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统 [P]. 
程明明 ;
张长彬 ;
姜鹏涛 .
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[30]   利用卷积神经网络矫正梯度的弱监督目标定位方法 [P]. 
王菡子 ;
程林 ;
张辽 ;
梁艳杰 .
中国专利 :CN112287999B ,2021-01-29