基于卷积神经网络的目标定位方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510900538.2

申请日：

2015-12-08

公开(公告)号：

CN105512683B

公开(公告)日：

2016-04-20

发明(设计)人：

王智玉肖海林

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道江陵路88号10幢南座1-11层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N306

代理机构：

北京博思佳知识产权代理有限公司 11415

代理人：

林祥

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-08	授权	授权
2016-06-15	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101665478419 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015109005382 申请日:20151208
2019-01-29	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/62 变更事项:发明人变更前:王智玉变更后:王智玉肖海林
2016-04-20	公开	公开

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的类激活映射目标定位方法及系统 [P].

程明明 ;

张长彬 ;

姜鹏涛 .

中国专利 :CN112465909B ,2021-03-09

[2] 卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[3] 基于循环注意力卷积神经网络的目标定位方法 [P].

李鸿健 ;

程卓 .

中国专利 :CN109636846A ,2019-04-16

[4] 基于卷积神经网络的频率分集阵列的雷达目标定位方法 [P].

刘庆华 ;

朱彩球 ;

阳佳慧 ;

吴丙森 ;

晋良念 .

中国专利 :CN112147589A ,2020-12-29

[5] 基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王菡子 ;

郭冠军 ;

严严 .

中国专利 :CN104573731B ,2015-04-29

[6] 基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[7] 基于yolov3和卷积神经网络的多目标定位方法 [P].

颜俊 ;

钱琛 ;

曹艳华 .

中国专利 :CN115170662B ,2025-09-09

[8] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[9] 基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[10] 基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

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